قام فريق الذكاء البصري الأساسي في Alibaba Tongyi Lab بفتح مصدر جديد لإطار الضبط الدقيق لتوليد الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي (SCEdit). هذه أداة فعالة وقوية يمكنها تحسين كفاءة مهام إنشاء الصور وإمكانية التحكم فيها بشكل كبير. يعمل SCEdit على تحسين جودة محتوى الصور التي تم إنشاؤها بشكل فعال من خلال الاستخدام الذكي لوصلات القفز الخاصة بـ U-Net لتحرير الصور وتقديم وحدة الضبط الدقيق SC-Tuner المبتكرة. بالإضافة إلى ذلك، يتمتع هذا الإطار أيضًا بميزة توفير النفقات العامة لذاكرة التدريب، مما يوفر إمكانيات جديدة للبحث والتطبيقات في مجال توليد صور الذكاء الاصطناعي.
قام فريق الذكاء البصري الأساسي في Alibaba Tongyi Lab بفتح المصدر لإطار الضبط الدقيق لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي SCEdit. يعد SCEdit إطارًا فعالاً للضبط الدقيق الذي يدعم الضبط الدقيق لمهام إنشاء الصور ويحقق تحكمًا دقيقًا في مهام الإنشاء التي يمكن التحكم فيها. يستخدم هذا الإطار اتصالات التخطي في U-Net للتحرير، ويقدم وحدة الضبط الدقيق SC-Tuner لتحسين محتوى وجودة إنشاء الصور. يمكن لـ SCEdit أيضًا توفير الحمل الزائد لذاكرة التدريب، وهو إطار عمل مفيد.
يوفر المصدر المفتوح لإطار عمل SCEdit أداة قوية للباحثين والمطورين في مجال توليد صور الذكاء الاصطناعي، وستعمل ميزات الكفاءة وإمكانية التحكم وتوفير الموارد على تعزيز التقدم التكنولوجي وتنفيذ التطبيقات في هذا المجال. أعتقد أن SCEdit سيلعب دورًا مهمًا في مجال توليد صور الذكاء الاصطناعي في المستقبل.