تشارك هذه المقالة تجربة المؤلف الفعلية في استخدام العديد من أدوات ترميز جافا سكريبت المدعومة بالذكاء الاصطناعي كمهندس برمجيات. تتناول المقالة أدوات مثل GitHub Copilot، وGPT-engineer، وCody AI، وReact Agent، وScriptGPT التي طورها المؤلف بشكل مستقل، وتجري تحليلاً مفصلاً ومقارنة مزاياها وعيوبها، مما يوفر معلومات قيمة للمطورين لاختيار الذكاء الاصطناعي المناسب. مساعد البرمجة. تركز المقالة على تحليل أداء كل أداة في سيناريوهات مختلفة، مثل معالجة التعليمات البرمجية المتكررة البسيطة، وبناء تطبيقات كبيرة، وتطوير مكونات React، وتشير إلى التفاصيل التي يجب الانتباه إليها.
بصفته ممارسًا في صناعة البرمجيات، شارك المؤلف تجربته الشخصية مع العديد من أدوات ترميز جافا سكريبت المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يعمل GitHub Copilot بشكل جيد بالنسبة لأنماط التكرار البسيطة والتوثيق، بينما لا يزال مهندس GPT بحاجة إلى تحسين في تطوير التطبيقات. يعمل Cody AI على تحسين تجربة البرمجة، ويساعد React Agent في بناء مكونات React، ولكنه يتطلب الاهتمام بالتفاصيل. يتفوق ScriptGPT الذي أنشأه المؤلفون في تكامل التعليمات البرمجية والمشاريع المعقدة، مما يجعله إضافة قيمة لمجموعة أدوات المطور.
ومن خلال التطبيق العملي لهذه الأدوات والمقارنة بينها، يقدم المؤلف للمطورين اقتراحات عملية لاختيار أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، كما يوضح الدور المتزايد الأهمية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال تطوير البرمجيات واستكشاف اتجاهات التطوير المستقبلية.