ومع التطور المزدهر لسوق الروبوتات البشرية، من المتوقع أن يصل حجمه إلى 38 مليار دولار أمريكي في المستقبل. من أجل تسريع تطوير الجيل القادم من الروبوتات البشرية، أصدرت NVIDIA سلسلة من الأدوات والمنصات المهمة في معرض CES، بهدف حل مشكلات الحصول على البيانات والتدريب التي تواجه تطوير الروبوتات البشرية. وستعمل هذه الأدوات على تعزيز التقدم التكنولوجي في مجال الروبوتات بشكل كبير وتمهيد الطريق لتطبيقات الروبوت الذكية في المستقبل.
ومن المتوقع أن يصل حجم سوق الروبوتات البشرية في المستقبل إلى 38 مليار دولار أمريكي. ولتلبية هذا الطلب الضخم في السوق، خاصة في المجالات الصناعية والتصنيعية، أعلنت NVIDIA مؤخرًا عن إطلاق سلسلة من نماذج الروبوتات الأساسية وخطوط أنابيب البيانات وأطر المحاكاة لتسريع تطوير الجيل التالي من الروبوتات البشرية. أعلن مؤسس Nvidia والرئيس التنفيذي Jensen Huang عن مخطط Isaac GR00T في معرض CES، وهو مخصص لتوليد حركة اصطناعية لمساعدة المطورين على استخدام التعلم المقلد لتوليد كميات كبيرة من بيانات الحركة الاصطناعية لتدريب الروبوتات البشرية. التعلم بالتقليد هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي الذي يمكّن الروبوتات البشرية من اكتساب مهارات جديدة من خلال مراقبة وتقليد العروض البشرية المتخصصة. إن جمع مجموعات البيانات عالية الجودة هذه يستغرق وقتًا طويلاً ومكلفًا في العالم الحقيقي، ولكن باستخدام مخطط Isaac GR00T، يمكن للمطورين بسهولة إنشاء مجموعات بيانات تركيبية كبيرة مع قدر صغير من العرض التوضيحي البشري. يمكن للمطورين استخدام Apple Vision Pro لالتقاط الحركة البشرية في التوائم الرقمية، بدءًا من سير عمل GR00T-Teleop. بعد ذلك، يتم توسيع هذه العروض التوضيحية البشرية إلى مجموعات بيانات حركة تركيبية أكبر عبر سير عمل GR00T-Mimic، وأخيرًا، يتم توسيع سير عمل GR00T-Gen بشكل أكبر من خلال التوزيع العشوائي للمجال والترقية ثلاثية الأبعاد، بدعم من مجموعة بيانات NVIDIA Omniverse وCosmos. يمكن استخدام مجموعات البيانات هذه كمدخلات في استراتيجيات الروبوتات، مما يساعد الروبوتات على التفاعل مع بيئتها بشكل أكثر كفاءة وأمانًا. بالإضافة إلى ذلك، أصدرت NVIDIA أيضًا منصة Cosmos في CES، والتي تحتوي على سلسلة من النماذج الأساسية العالمية المفتوحة المدربة مسبقًا، والمصممة لتوليد مقاطع فيديو للوعي الجسدي وحالات العالم، وتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي المادي. وتم تدريب النماذج على 18 تريليون وحدة من البيانات، تغطي 2 مليون ساعة من القيادة الذاتية والروبوتات وفيديو الطائرات بدون طيار. لا يقوم Cosmos بإنشاء مجموعات بيانات واسعة النطاق فحسب، بل يعمل أيضًا على سد الفجوة بين المحاكاة والواقع من خلال ترقية الصور ثلاثية الأبعاد إلى واقعية. مجتمعة، تقود كل من Isaac GR00T وOmniverse وCosmos من Nvidia الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي المادي والروبوتات البشرية. بدأت العديد من شركات الروبوتات، بما في ذلك شركة Boston Dynamics وFiger، في استخدام Isaac GR00T وحققت نتائج جيدة. يمكن لمصنعي برامج الروبوت والأجهزة والروبوتات التقدم بطلب للوصول المبكر إلى برنامج مطور الروبوتات البشرية من NVIDIA.
تمثل هذه السلسلة من مبادرات NVIDIA مرحلة جديدة في تطوير الروبوتات البشرية، والتي ستعزز بشكل كبير تكامل وتطوير الذكاء الاصطناعي والروبوتات وتخلق مستقبل أكثر ذكاءً لنا. وفي المستقبل، من المتوقع ظهور المزيد من التقنيات والتطبيقات المبتكرة، وهو أمر يستحق التطلع إليه.