تتعاون OpenAI مع البروفيسور Andrew Ng، وهو شخصية رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، لإطلاق دورة مجانية بعنوان "Reasoning with o1"، يدرسها كولين جارفيس، مدير هندسة الحلول الإستراتيجية في OpenAI. تم تصميم هذه الدورة لمساعدة المطورين على التعلم بعمق حول قدرات الاستدلال المتقدمة لنماذج السلسلة o، وهو جيل جديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التي أطلقتها OpenAI في عام 2024. تتعامل نماذج السلسلة o مع المشكلات المعقدة من خلال عملية "تفكير" أعمق، وتتفوق في التخطيط متعدد الخطوات، واستدلال الصور، والتشفير طويل المدى. يغطي محتوى الدورة المعرفة الأساسية للهندسة في الوقت الفعلي، وتخطيط المهام متعدد الخطوات، وإنشاء التعليمات البرمجية وتحريرها، واستدلال الصور، وتكنولوجيا Metaprompting، كما يتضمن مسابقات البرمجة وجلسات عملية لمساعدة الطلاب على إتقان التطبيق وضبط الأداء نماذج o1.
عنوان الدورة: https://www.deeplearning.ai/short-courses/reasoning-with-o1
نموذج السلسلة o هو جيل جديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التي أطلقتها OpenAI في عام 2024. بالمقارنة مع نماذج اللغات الكبيرة التقليدية، فإن الميزة الأكثر أهمية في هذه السلسلة هي أنها تعالج المشكلات المعقدة من خلال عملية "تفكير" أعمق. من خلال إجراء تحليل سلسلة الأفكار أثناء الاستدلال، تُظهر نماذج السلسلة o أداءً ممتازًا في سيناريوهات التطبيق الناشئة مثل التخطيط متعدد الخطوات، واستدلال الصورة، والتشفير طويل المدى.
محتوى الدورة شامل ومنهجي، ويغطي المعرفة الأساسية للهندسة في الوقت الحقيقي o1، وتخطيط المهام متعددة الخطوات وتنفيذها، وإنشاء التعليمات البرمجية وتحريرها، واستدلال الصور، وتكنولوجيا Metaprompting التي يمكنها تحسين أداء النموذج. لا يمكن للطلاب اكتساب فهم متعمق لمبدأ العمل وخصائص الأداء لـ o1 فحسب، بل يمكنهم أيضًا إتقان كيفية الموازنة بين استخدام النماذج المختلفة في التطبيقات العملية لتحقيق الفعالية المثلى من حيث التكلفة.
ومن الجدير بالذكر بشكل خاص أن الدورة ستشرح بالتفصيل كيف يستخدم OpenAI التعلم المعزز لبناء نموذج بقدرات "حساب وقت الاختبار"، وكيف تساعد "سلسلة التفكير" على تحليل المشكلات المعقدة بشكل مستقل إلى خطوات صغيرة يمكن التحكم فيها. في الجلسة العملية، سيتعلم الطلاب كيفية استخدام o1 كمنسق للعمل مع نموذج 4o-mini لتحقيق التوازن بين الأداء الذكي والتكلفة.
بالإضافة إلى ذلك، تتضمن الدورة أيضًا مسابقة للبرمجة، مما يساعد الطلاب على فهم الاختلافات في أداء النماذج المختلفة بشكل حدسي أكبر من خلال الاختبار المقارن بين o1-mini وGPT4o. فيما يتعلق بفهم الصورة، ستقدم الدورة كيفية تحقيق o1 لأداء أفضل من خلال التفكير الهرمي.
لا يعكس إطلاق هذه الدورة المجانية تركيز OpenAI على تعليم الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يوفر أيضًا للمطورين فرصة ممتازة لفهم الجيل الجديد من نماذج الذكاء الاصطناعي وإتقانها بعمق. بالنسبة للمطورين الذين يرغبون في الحفاظ على قدرتهم التنافسية في مجال تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، فهذه بلا شك فرصة تعليمية لا ينبغي تفويتها.
بشكل عام، هذه الدورة غنية بالمحتوى وعملية، وهي مصدر قيم لتعلم وإتقان نموذج O1 وتطبيقاته. سواء كنت مطورًا ذا خبرة أو مبتدئًا في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكنك الاستفادة منه كثيرًا وتحسين قدرتك التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي. اغتنم الفرصة وتعلم مجانًا وابدأ رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك!