لقد اجتذب نموذج o3AI الذي تم إصداره حديثًا من OpenAI اهتمام الصناعة لأدائه القوي وتكاليف التشغيل المرتفعة. حقق النموذج نتائج مبهرة على معيار ARC-AGI، لكنه كلف أكثر من 1000 دولار لكل مهمة، وهو أكثر بكثير من سابقه. وهذا يسلط الضوء على التناقض بين تحسين الأداء والتحكم في تكاليف نماذج الذكاء الاصطناعي، ويثير أيضًا مناقشة حول تناقص العائدات في نهج "التوسع". ستوفر هذه المقالة تحليلاً متعمقًا للأداء والتكلفة والتطوير المستقبلي لنموذج o3AI.
ويعتبر نموذج o3AI الذي أطلقته شركة OpenAI مؤخراً أقوى منتج لها في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن تكاليف تشغيله مذهلة، حيث تكلف المهمة الواحدة أكثر من 1000 دولار.
وفقًا لموقع TechCrunch، يستخدم النموذج الجديد تقنية تسمى "حساب وقت الاختبار" عند التعامل مع المشكلات المعقدة، مما يعني أنه يقضي وقتًا أطول في التفكير واستكشاف الاحتمالات المتعددة قبل الوصول إلى إجابة. لذلك، يأمل مهندسو OpenAI أن يتمكن o3 من إنتاج استجابات أفضل في ظل مطالبات معقدة.
وفقًا لفرانسوا شوليه، مؤسس معيار ARC-AGI، حقق o3 درجة 87.5% في "وضع الحوسبة العالية" القوي، وهو ما يقرب من ثلاثة أضعاف درجة الجيل السابق من طراز o1 البالغة 32%. وهذا يدل على أن تحسن أداء o3 مهم. ومع ذلك، فإن هذه العملية الحسابية المعقدة تأتي مع أعباء ضخمة. ولتحقيق هذه النتيجة العالية، تجاوزت تكلفة الحوسبة الخاصة بـ O3 1000 دولار أمريكي لكل مهمة، وذلك باستخدام طاقة حاسوبية أكثر بـ 170 مرة من الإصدار منخفض الطاقة من O3، وأعلى بكثير من سابقتها، والتي كانت تكلف أقل من 4 دولارات أمريكية لكل مهمة.
وقد دفع هذا الوضع الصناعة إلى الانتباه إلى التناقض بين أداء نموذج o3 وتكاليف تشغيله. من ناحية، يبدو أن التحسن الكبير في نتيجة o3 يثبت أن نماذج الذكاء الاصطناعي لا تزال قادرة على إحراز تقدم من خلال "التوسع"، أي إضافة قوة المعالجة وبيانات التدريب. ولكن من ناحية أخرى، تتزايد الانتقادات بشأن تناقص عوائد التوسع. على الرغم من أن تحسن o3 يرجع بشكل أساسي إلى تحسين طريقة "الاستدلال" بدلاً من التوسع البسيط، إلا أن تكاليف التشغيل المرتفعة تجعل الناس يشعرون بالقلق بلا شك.
حتى الإصدار ذو الحوسبة المنخفضة من o3، الذي سجل 76% على المعيار، يكلف حوالي 20 دولارًا لكل مهمة، مما يجعله خيارًا رخيصًا نسبيًا مقارنة بسابقه أكثر تكلفة بعدة مرات. علاوة على ذلك، وبالنظر إلى أن ChatGPT Plus يتقاضى 25 دولارًا أمريكيًا فقط شهريًا، فإن OpenAI تواجه ضغوطًا هائلة من حيث التكلفة عند تحسين مستوى الذكاء الذي يستخدمه المستخدمون.
وفي تدوينة حول النتائج المعيارية، أشار شوليه إلى أنه على الرغم من أن o3 تقترب من مستويات الأداء البشري، إلا أن "التكلفة لا تزال مرتفعة وغير اقتصادية بعد". وقال إن تكلفة العمالة لحل مهام ARC-AGI تبلغ حوالي 5 دولارات لكل مهمة، في حين أن استهلاك الطاقة لا يتجاوز بضعة سنتات. ومع ذلك، فهو متفائل بأن "فعالية التكلفة من المرجح أن تتحسن بشكل ملحوظ في الأشهر والسنوات المقبلة، ولم يتم طرح o3 للجمهور حاليًا، ومن المتوقع إطلاق "نسخته المصغرة" في يناير من العام المقبل".
أبرز النقاط:
يتكلف استعلام واحد لنموذج o3AI أكثر من 1000 دولار، مما يدل على ارتفاع تكلفة تشغيله.
في معيار ARC-AGI، سجل o3 87.5%، أي أعلى بثلاث مرات تقريبًا من الجيل السابق من طراز o1.
في الوقت الحالي، لم يتم إصدار o3 للجمهور، ومن المتوقع إطلاق "النسخة المصغرة" في يناير من العام المقبل.
وبشكل عام، يُظهر نموذج o3AI إمكانات التطوير القوية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ولكنه يكشف أيضًا عن التحديات التي تفرضها التكاليف المرتفعة. في المستقبل، ستصبح كيفية تحقيق التوازن بين تحسين الأداء والتحكم في التكاليف قضية رئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أيضًا أن يكون "الإصدار المصغر" من نموذج o3AI قادرًا على تقليل التكاليف مع الحفاظ على الأداء الممتاز الاهتمام المستمر.