حقق LangSplat، وهو نموذج غاوسي مبتكر ثلاثي الأبعاد للغة تم تطويره بالاشتراك بين جامعة تسينغهوا وجامعة هارفارد، طفرة كبيرة في مجال البحث عن اللغة المكانية ثلاثية الأبعاد. فهو يقوم بإجراء عمليات بحث لغة مفتوحة بكفاءة ودقة أسرع بـ 199 مرة من طرق LERF الحالية. يتعلم النموذج الميزات من خلال التصور، ويلتقط حدود الكائنات بدقة، ويمكنه تحديد الأجزاء والمكونات المختلفة للأشياء بدقة أكبر، مثل المكونات المختلفة في وعاء الرامن. تثبت نتائج الاختبار على كل من مجموعة بيانات LERF ومجموعة بيانات 3D OVS أدائها المتفوق.
LangSplat هو نموذج لغوي لغوي ثلاثي الأبعاد مبتكر تم تطويره من قبل باحثين في جامعة تسينغهوا وجامعة هارفارد. يتيح النموذج بحثًا فعالاً ودقيقًا للغة مفتوحة في مساحة ثلاثية الأبعاد، وهو أسرع بـ 199 مرة من طريقة LERF السابقة. لقد تعلم الباحثون الميزات من خلال التصور ونجحوا في التقاط حدود الكائنات مع إظهار دقة أعلى في الاختبار. لا يتميز تطبيق LangSplat بالسرعة فحسب، بل يمكنه تصنيف أجزاء ومكونات الأشياء بدقة أكبر، مثل المكونات المختلفة في وعاء حساء الرامين. في الاختبارات، أظهرت LangSplat سرعة ودقة فائقتين في كل من مجموعة بيانات LERF ومجموعة بيانات 3D OVS، مما أدى إلى تحقيق اختراقات جديدة في مجال البحث اللغوي ثلاثي الأبعاد.
لقد جلب ظهور LangSplat إمكانيات جديدة لتقنية البحث اللغوي ثلاثي الأبعاد، ومن المتوقع أن يتم تطبيق كفاءتها ودقتها في العديد من المجالات وتعزيز تطوير وتقدم التقنيات ذات الصلة، الأمر الذي يستحق التطلع إليه.