قامت شركة Alibaba مؤخرًا بفتح إطار عمل الرسم الجديد الخاص بها بتقنية الذكاء الاصطناعي SCEdit، والذي يقلل بشكل كبير من معلمات التدريب واستخدام الذاكرة وتكاليف الحوسبة لمهام إنشاء الصور من خلال البحث المتعمق حول اتصالات تخطي U-Net. يستخدم SCEdit وحدة الضبط خفيفة الوزن SC-Tuner لبناء إطار ضبط توليدي فعال، والذي يُظهر مزايا كبيرة في إنشاء تحويل النص إلى صورة ومهام تركيب الصور التي يمكن التحكم فيها، مما يحقق اختراقات جديدة في مجال إنشاء صور الذكاء الاصطناعي. المشروع مفتوح المصدر، ويمكن للمطورين معرفة المزيد عنه من خلال عنوان المشروع.
أصدرت Alibaba إطار رسم الذكاء الاصطناعي SCEdit من خلال دراسة متعمقة لدور اتصالات التخطي في U-Net، ويمكن أن تقلل بشكل كبير من معلمات التدريب واستخدام الذاكرة وحمل الحوسبة في مهام إنشاء الصور. يستخدم هذا الإطار وحدة الضبط خفيفة الوزن SC-Tuner، ويقترح إطار ضبط توليدي فعال، ويحقق مزايا كبيرة في إنشاء تحويل النص إلى صورة ومهام تركيب الصور التي يمكن التحكم فيها. المشروع مفتوح المصدر، ويمكن العثور على معلومات مفصلة على عنوان المشروع: https://scedit.github.io/.سيكون للمصدر المفتوح لإطار عمل SCEdit تأثير إيجابي على البحث والتطبيق في مجال توليد صور الذكاء الاصطناعي وتعزيز التقدم التكنولوجي والتطوير في هذا المجال. نحن نتطلع إلى أن يُظهر SCEdit إمكانات أكثر قوة في التطبيقات المستقبلية.