أصدر Patronus AI مؤخرًا مجموعة اختبار SimpleSafetyTests، التي تختبر الثغرات الأمنية في العديد من نماذج اللغات الكبيرة (LLM) بما في ذلك ChatGPT. تم تصميم مجموعة الاختبار لتقييم قدرة LLM على التعامل مع المدخلات الضارة والمخاطر المحتملة. وأظهرت النتائج أن العديد من LLM لديها ثغرات أمنية خطيرة، مما أثار قلقًا واسع النطاق بشأن أمان الذكاء الاصطناعي. تسلط نتائج الاختبار الضوء على أهمية تعزيز التدابير الأمنية قبل نشر LLM في التطبيقات الحقيقية.
أصدرت شركة Patronus AI مجموعة اختبار SimpleSafetyTests واكتشفت ثغرات أمنية خطيرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT. يكشف الاختبار عن نقاط ضعف حرجة في 11 ماجستيرًا في القانون، مع التركيز على النصائح الأمنية لتقليل الاستجابات غير الآمنة. تشير النتائج إلى أن LLMs تتطلب حلولًا أمنية صارمة ومخصصة قبل التعامل مع تطبيقات العالم الحقيقي.
يوفر إصدار مجموعة اختبار SimpleSafetyTests من Patronus AI أداة مهمة لتقييم الأمان لنماذج اللغات الكبيرة، ويسلط الضوء أيضًا على الحاجة إلى تعزيز البحوث الأمنية ونشر التدابير الأمنية بينما تتطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة. وفي المستقبل، ستكون معايير السلامة وطرق الاختبار الأكثر صرامة ضمانة مهمة للتطوير الصحي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.