قام فريق من طلاب الدراسات العليا بجامعة ستانفورد بتطوير تطبيقين رائعين للتعرف على الموقع الجغرافي: PIGEON وPIGEOTTO. تستخدم PIGEON صور Google Street View، التي تم تدريبها باستخدام شبكة CLIP العصبية من OpenAI ومجموعة بيانات لعبة GeoGuessr، للتنبؤ بمواقع التقاط الصور بدقة عالية تصل إلى 92%، والموقع دقيق حتى 25 كيلومترًا في 40%. من الحالات. تم تدريب PIGEOTTO على 4 ملايين صورة من Flickr وWikipedia لتحقيق وظيفة تحديد المواقع من صورة واحدة. ويوضح هذان التطبيقان الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في مجالات التعرف على الصور وتحديد الموقع الجغرافي، مما يوفر وسائل تقنية جديدة للمعلومات الجغرافية وتحليل الصور.
تحقق تطبيقات PIGEON وPIGEOTTO التي طورها طلاب الدراسات العليا في جامعة ستانفورد تحديدًا عالي الدقة للموقع الجغرافي من خلال الاستخدام الذكي لتكنولوجيا التعلم الآلي. وهذا ليس له أهمية كبيرة في البحث الأكاديمي فحسب، بل يوفر أيضًا إمكانيات جديدة لتطبيقات المعلومات الجغرافية المستقبلية وتحليل الصور. ومن الجدير التطلع إلى مزيد من التطوير والتطبيق.