في السنوات الأخيرة، تطورت تقنية الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي (HBM) بسرعة وأصبحت واحدة من التقنيات الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي. خاصة في سياق الزيادة الكبيرة في متطلبات الحوسبة للنماذج الكبيرة، نجحت HBM في حل مشكلة جدار الذاكرة بشكل فعال بمزاياها مثل السرعة العالية والسعة الكبيرة، وقد اجتذبت اهتمامًا واسع النطاق في الصناعة. قام عمالقة التخزين مثل Samsung وSK Hynix بتوسيع الإنتاج لتلبية الطلب المتزايد في السوق؛ كما عززت وحدات معالجة الرسوميات المتطورة مثل H200 التي أصدرتها NVIDIA تطبيق HBM. ستحلل هذه المقالة بإيجاز الوضع الحالي والتحديات التي تواجه تقنية HBM.
وقد اجتذبت تقنية HBM الكثير من الاهتمام، حيث قامت شركتا Samsung وSK Hynix بتوسيع الإنتاج لمواكبة الزيادة في الطلب، كما أدى إصدار NVIDIA H200 إلى تحفيز السوق. تعمل HBM على حل مشكلة جدار الذاكرة وتلبي احتياجات الحوسبة للنماذج الكبيرة، مما يجعلها خيارًا جيدًا لبطاقات تسريع الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا تزال شركة HBM بحاجة إلى التغلب على بعض التحديات عندما يتعلق الأمر بالمنتجات الاستهلاكية.لقد تطورت تقنية HBM بسرعة، مما يوفر زخمًا قويًا لتطوير الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك، لا يزال تطبيقها في السوق الاستهلاكية يواجه تحديات، ويستحق تطويرها المستقبلي التطلع إليه. سيكون التقدم التكنولوجي وخفض التكلفة هو المفتاح لاستخدام HBM على نطاق أوسع.