أطلقت جامعة إلينوي في أوربانا شامبين (UIUC) وجامعة تسينغهوا بشكل مشترك نموذجًا لغويًا جديدًا مثيرًا للإعجاب وواسع النطاق -Magicoder. يستخدم هذا النموذج 7 مليارات معلمة فقط، ولكنه يُظهر أداءً ممتازًا مقارنةً بالنماذج العليا في مجال إنشاء الأكواد، وهذا بلا شك إنجاز كبير في مجال الذكاء الاصطناعي. والأمر الأكثر إثارة للدهشة هو أن الكود والأوزان والبيانات الخاصة بها كانت مفتوحة المصدر بالكامل، مما يوفر موارد قيمة للمطورين في جميع أنحاء العالم. يرجع نجاح Magicoder إلى أسلوب OSS-INSTRUCT الفريد من نوعه، والذي يمكنه إنشاء بيانات تعليمات مشفرة متنوعة وحقيقية ويمكن التحكم فيها، مما يسلط الضوء على الدور الهام لأصالة البيانات في ضبط التعليمات. إن أدائها الممتاز على Python ولغات البرمجة الأخرى ومكتبات علوم البيانات، وخاصة تحسن الأداء بنسبة 8.3 نقطة مئوية في مجموعة البيانات DS-1000، يثبت تمامًا القدرات القوية لـ Magicoder.
يستخدم Magicoder طريقة OSS-INSTRUCT لإنشاء بيانات تعليمات مشفرة متنوعة وحقيقية ويمكن التحكم فيها، مع التركيز على أهمية الأصالة لتعديل التعليمات. في تقييمات الأداء في مجالات لغة Python ولغات البرمجة الأخرى ومكتبات علوم البيانات، كان أداء Magicoder جيدًا، خاصة في مجموعة البيانات DS-1000، حيث تحسن بنسبة 8.3 نقطة مئوية. يمثل إصدار Magicoder خطوة مهمة في مجال إنشاء الأكواد البرمجية.
المصدر المفتوح لـ Magicoder لا يخفض عتبة الدخول لتكنولوجيا إنشاء التعليمات البرمجية فحسب، بل يوفر أيضًا أساسًا متينًا للبحث والابتكار في المستقبل. من المعتقد أنه في المستقبل القريب، سيكون لـ Magicoder تأثير عميق على مجال إنشاء الأكواد وتعزيز التطوير الإضافي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.