ستتطور أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة في عام 2024، وقد تغلغلت تطبيقاتها في جميع مناحي الحياة. تجري هذه المقالة تقييمًا أفقيًا لثماني فئات رئيسية من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الموجودة حاليًا في السوق، والتي تغطي النماذج الأساسية والمنصات السحابية وسلسلة من الأدوات المساعدة، بهدف مساعدة القراء على فهم أحدث اتجاهات التطوير واختيار الأدوات في هذا المجال. يركز محتوى المراجعة على الفئات والوظائف وسيناريوهات التطبيق العملي للأدوات، ويقدم بإيجاز بعض الأدوات التمثيلية، مثل Google's Palm، وسلسلة OpenAI's GPT، والمنصات السحابية للذكاء الاصطناعي التوليدية التي تقدمها AWS وGoogle. تهدف هذه المقالة إلى تقديم منظور شامل وليس تقييمًا شاملاً لجميع الأدوات.
مراجعة أدوات الذكاء الاصطناعي لعام 2024: يؤدي الاستخدام الواسع النطاق لخدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى زيادة الاهتمام بتطبيقات المؤسسات في العالم الحقيقي. تتناول المقالة 8 فئات رئيسية من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك النماذج الأساسية والمنصات السحابية وأدوات تحسين حالة الاستخدام وما إلى ذلك. من بينها، تشمل النماذج الأساسية سلسلة Palm من Google وسلسلة GPT من OpenAI؛ وتشمل الأنظمة الأساسية السحابية AWS Geneative AI وGoogle Geneative AI. تذكر المقالة فئات متعددة من الأدوات مثل أدوات اكتشاف الهلوسة، وأدوات الهندسة السريعة، وأدوات تجميع البيانات، وأدوات الذكاء الاصطناعي المستقلة والمستقلة، وأدوات تحسين تكلفة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ومن خلال فرز الفئات الثماني الرئيسية لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، يمكننا أن نرى بوضوح اتجاه التطور التكنولوجي في هذا المجال والآفاق الواسعة للتطبيقات المستقبلية. على الرغم من أن المراجعة لا تغطي جميع الأدوات، إلا أنها توفر للقراء فهمًا أوليًا لمشهد السوق الحالي، مما يساعد الشركات والمطورين على اختيار الأدوات المناسبة وتعزيز التطوير الإضافي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطبيقها.