تحلل هذه المقالة المعلومات المسربة من مستندات Meta الداخلية، وتكشف عن شدة المنافسة الداخلية لشركة Meta ورغبتها القوية في تجاوز OpenAI GPT-4 أثناء تطوير نموذج Llama3 الكبير. تأتي هذه المعلومات من دعوى قضائية تتعلق بحقوق الطبع والنشر في مجال الذكاء الاصطناعي، وتُظهر الوثائق التي كشفت عنها المحكمة المناقشات الداخلية وعمليات اتخاذ القرار للمديرين التنفيذيين لشركة Meta فيما يتعلق بالحصول على البيانات، وتحسين أداء النماذج، والمقارنة مع المنافسين، مما يسلط الضوء على سعيهم وراء الضغوط و. تحديات القيادة التكنولوجية.
في الآونة الأخيرة، تم نشر رسائل البريد الإلكتروني الداخلية لشركة Meta فيما يتعلق بتطوير Llama3، والتي كشفت عن الجهود والصعوبات التي يواجهها المسؤولون التنفيذيون في الشركة من أجل تجاوز نموذج GPT-4 الخاص بـ OpenAI. في رسالة البريد الإلكتروني، أعرب المسؤولون التنفيذيون في شركة Meta عن رغبتهم القوية في التفوق على المنافسين والبحث بنشاط عن طرق لتحسين أداء النموذج، حتى مع المخاطرة باستخدام البيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر. ومع ذلك، أدى هذا الاندفاع أيضًا إلى رفع دعاوى قضائية بشأن حقوق الطبع والنشر. على الرغم من إطلاق Llama3 أخيرًا وتحقيق نتائج جيدة، إلا أنه كان هناك ضغوط هائلة ومخاطر مختبئة وراءها. ومن خلال الكشف عن هذه الوثائق الداخلية، يمكننا الحصول على فهم أعمق لكثافة المنافسة بين شركات التكنولوجيا الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي، وكذلك الاستراتيجيات التي تعتمدها والتحديات التي تواجهها في سعيها للريادة التكنولوجية.
على الرغم من أن Meta تطلق نماذج مفتوحة للذكاء الاصطناعي، إلا أن قيادة الذكاء الاصطناعي للشركة تركز بشكل أكبر على المنافسين الذين لا يكشفون عن أوزان النماذج، مثل Anthropic وOpenAI، ويعتبرون Claude وGPT-4 بمثابة معايير عمل. على الرغم من أن الشركة الفرنسية الناشئة للذكاء الاصطناعي ميسترال قد تم ذكرها عدة مرات، إلا أن المديرين التنفيذيين لشركة ميتا يبدو أنهم رافضين تمامًا لتقييمها. وقال الداه في الرسالة "ميسترال هي قطعة من الكعكة بالنسبة لنا ويجب أن نكون قادرين على القيام بعمل أفضل".
وفي مجال الذكاء الاصطناعي، تتنافس الشركات الكبرى على إطلاق نماذج متقدمة للذكاء الاصطناعي، وتظهر وثائق المحكمة التوتر الشديد الذي تعاني منه شركة ميتا في هذه المنافسة. في رسائل متعددة، ذكر قادة الذكاء الاصطناعي في Meta أنهم "نشطون للغاية" في الحصول على البيانات اللازمة لتدريب اللاما. حتى أن أحد المسؤولين التنفيذيين قال: "Llama3 هو الشيء الوحيد الذي أهتم به." لقد ناقشوا كيفية تحسين مجموعة البيانات لتحسين أداء Llama3.
ومع ذلك، زعم ممثلو الادعاء في القضية أن المديرين التنفيذيين لشركة ميتا ربما ارتكبوا إغفالات في استخدام البيانات في اندفاعهم لإطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي، التي تنطوي على بعض الكتب المحمية بحقوق الطبع والنشر. ذكر توفرون أن مجموعة بيانات Llama2 "لم تعمل بشكل جيد" وناقش كيف يمكن تحسين Llama3 باستخدام مصادر بيانات أفضل. وتساءل الداه: "هل لدينا مجموعة البيانات الصحيحة؟ هل هناك أي شيء لا يمكننا استخدامه لأسباب غبية؟"
وقد أعرب مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة Meta، سابقًا عن جهوده لتضييق فجوة الأداء بين نموذج Llama والنماذج مغلقة المصدر من OpenAI وGoogle وشركات أخرى. تكشف هذه المصادر الداخلية أن ميتا تتعرض لضغوط شديدة لتحقيق هذا الهدف. ذكر زوكربيرج في رسالة بتاريخ يوليو 2024: "هذا العام، تتمتع Llama3 بالمنافسة بين النماذج الأكثر تقدمًا وتتصدر في بعض المجالات".
في أبريل 2024، أصدرت Meta أخيرًا Llama3. كان أداء نموذج الذكاء الاصطناعي المفتوح هذا جيدًا في المنافسة، متجاوزًا الخيارات المفتوحة من ميسترال، ولكن يُزعم أن البيانات المستخدمة لتدريب النموذج قد حصل عليها زوكربيرج، وتواجه الموافقة تدقيقًا من عدة جهات الدعاوى القضائية.
تسليط الضوء على:
ركز المسؤولون التنفيذيون في Meta على تجاوز نموذج GPT-4 الخاص بـ OpenAI أثناء تطوير Llama3.
كانت الشركة عدوانية في الحصول على البيانات ولكنها واجهت اتهامات باستخدام بيانات مقيدة بحقوق الطبع والنشر.
ويتوقع زوكربيرج أن تكون نماذج اللاما المستقبلية هي الخيارات الأكثر تقدمًا في الصناعة.
بشكل عام، تعكس عملية تطوير Llama3 في Meta المنافسة الشرسة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتكشف أيضًا عن المخاطر القانونية والأخلاقية التي قد تواجهها في السعي وراء السرعة والقيادة. في المستقبل، ستصبح كيفية تحقيق التوازن بين التطور التكنولوجي والامتثال قضية مهمة في صناعة الذكاء الاصطناعي.