أطلقت Google مؤسسة Health AI Developer Foundations (HAI-DEF)، وهي مؤسسة مطورة مصممة لتبسيط إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية ونشرها. يهدف HAI-DEF إلى خفض عتبة تطوير الذكاء الاصطناعي الطبي، وتشجيع الابتكار، وتحسين رعاية المرضى في نهاية المطاف من خلال توفير نماذج مفتوحة المصدر، وبرامج تعليمية، ووثائق. يواجه تطوير الذكاء الاصطناعي الطبي تحديات متطلبات البيانات الكبيرة، ومتطلبات المعرفة المهنية العالية، والاستهلاك العالي لموارد الحوسبة. ويهدف HAI-DEF إلى حل هذه المشكلات والسماح لمزيد من المطورين بالمشاركة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي لمختلف الاحتياجات الطبية.
أطلقت Google مؤخرًا مؤسسة Health AI Developer Foundations (HAI-DEF)، وهي مؤسسة مطورة للذكاء الاصطناعي في مجال الصحة مصممة لتمكين المطورين من بناء نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية وتنفيذها بكفاءة أكبر.
الهدف من هذه المبادرة الجديدة هو إضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، وتشجيع الابتكار، وتحسين رعاية المرضى. في تطوير الذكاء الاصطناعي الطبي، تشمل التحديات الفريدة الحاجة إلى مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة، والحاجة إلى الذكاء الاصطناعي والخبرة الطبية، وموارد الحوسبة الهائلة اللازمة لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. قد تعيق هذه العوائق الابتكار وتحد من تطوير حلول الذكاء الاصطناعي لتلبية الاحتياجات الطبية المتنوعة.
يوفر HAI-DEF للمطورين نماذج مفتوحة المصدر، ودفاتر ملاحظات Colab التعليمية، ووثائق شاملة لدعم عملية تطوير الذكاء الاصطناعي بأكملها بدءًا من البحث وحتى التسويق. تم تصميم هذا المورد من أجل:
تحسين الكفاءة: تبسيط عملية بناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية.
خفض حاجز الدخول: تمكين المزيد من المطورين من المشاركة في ابتكار الذكاء الاصطناعي الطبي.
تعزيز التطبيقات المتنوعة: دعم تطوير حلول الذكاء الاصطناعي لمختلف الاحتياجات الطبية.
النماذج الأولى من HAI-DEF
يتضمن الإصدار الأولي من HAI-DEF ثلاثة نماذج تضمين مخصصة للتصوير الطبي:
مؤسسة CXR: لأشعة الصدر.
كريم أساس ديرم: لصور البشرة.
مؤسسة المسار: لعلم الأمراض الرقمية.
وقد تم تدريب هذه النماذج مسبقًا على مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة ويمكن ضبطها بدقة لحالات استخدام محددة، مما يسمح للمطورين ببناء تطبيقات ذكاء اصطناعي عالية الأداء مع انخفاض متطلبات البيانات والحوسبة.
من خلال توفير النماذج والأدوات المدربة مسبقًا، من المتوقع أن يؤدي HAI-DEF إلى تسريع عملية تطوير الذكاء الاصطناعي الطبي بشكل كبير، وتزويد المطورين بنهج أكثر ملاءمة، وفي نهاية المطاف إفادة المرضى في جميع أنحاء العالم. يمثل هذا خطوة مهمة في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي الطبي ويستحق الاهتمام المستمر لتطويره لاحقًا.