أصدرت Anthropic معيارًا جديدًا مفتوح المصدر، وهو بروتوكول السياق النموذجي (MCP)، والذي يهدف إلى حل مشكلة عزل مساعدي الذكاء الاصطناعي عن مصادر البيانات وتحسين جودة استجابة النموذج وأهميتها. يسمح MCP لمساعدي الذكاء الاصطناعي باستخراج المعلومات مباشرة من مصادر البيانات المختلفة، وتجنب "جزر المعلومات" وبالتالي تحسين كفاءة العمل. تنشئ هذه التقنية اتصالاً ثنائي الاتجاه من خلال "خادم MCP" و"عميل MCP". ويمكن للمطورين الاستفادة من هذا البروتوكول لإنشاء تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الاحتفاظ بموصلات منفصلة لكل مصدر بيانات. حاليًا، قامت العديد من الشركات بدمج MCP في أنظمتها، وتوفر Anthropic أيضًا خوادم MCP مُصممة مسبقًا لأنظمة المؤسسات العامة.
وفقًا للأخبار الصادرة يوم 25 نوفمبر، أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي Anthropic عن إطلاق معيار جديد مفتوح المصدر - بروتوكول السياق النموذجي (MCP)، والذي يهدف إلى تحسين جودة استجابة النموذج للاستفسارات من خلال ربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بمصادر البيانات مثل أدوات الأعمال. والبرمجيات وأهميتها. ويعني إصدار MCP أن مساعد الذكاء الاصطناعي يمكنه استخراج المعلومات مباشرة من مصادر البيانات المختلفة عند معالجة المهام، وتجنب مشكلة "جزر المعلومات".
وفي منشور على مدونة، قالت Anthropic إنه على الرغم من أن مساعدي الذكاء الاصطناعي قد حققوا تقدمًا سريعًا في الاستدلال والجودة، إلا أن معظم النماذج الحالية لا تزال محدودة بسبب عزلتها عن البيانات وعدم قدرتها على الوصول مباشرة إلى البيانات المخزنة. ويتطلب ذلك تنفيذًا مخصصًا منفصلاً لكل مصدر بيانات، مما يجعل من الصعب توسيع نطاق النظام المترابط. يهدف MCP إلى حل هذه المشكلة من خلال بروتوكول يسمح للمطورين بإنشاء اتصالات ثنائية الاتجاه بين التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي (مثل روبوتات الدردشة) ومصادر البيانات.
يسمح بروتوكول MCP للمطورين بمشاركة البيانات من خلال "خوادم MCP"، وإنشاء "عملاء MCP" (مثل التطبيقات وسير العمل)، والوصول إلى مصادر البيانات هذه من خلال الأوامر. وقالت Anthropic إن المطورين يمكنهم البناء باستخدام هذا البروتوكول القياسي دون الحاجة إلى الاحتفاظ بموصلات منفصلة لكل مصدر بيانات، مما يجعل النظام البيئي أكثر ترابطًا.
في الوقت الحالي، قامت الشركات بما في ذلك Block وApollo بدمج MCP في أنظمتها، كما تضيف شركات أدوات التطوير مثل Replit وCodeium وSourcegraph دعم MCP إلى منصاتها. قالت Anthropic أيضًا أن المشتركين في خطة Claude Enterprise يمكنهم توصيل برنامج Claude chatbot بأنظمتهم الداخلية عبر خوادم MCP. بالإضافة إلى ذلك، قامت Anthropic بمشاركة خوادم MCP المعدة مسبقًا لأنظمة المؤسسات مثل Google Drive وSlack وGitHub، وتخطط لإطلاق مجموعات أدوات لمساعدة المؤسسات على نشر خوادم MCP للإنتاج للمؤسسة بأكملها.
على الرغم من أن MCP يتمتع بآفاق تطبيقية واسعة من الناحية النظرية، إلا أنه لا يزال من غير المعروف ما إذا كان يمكن دعمه على نطاق واسع، خاصة وأن المنافسين مثل OpenAI يطلقون أيضًا وظائف مماثلة. قدمت OpenAI مؤخرًا ميزة اتصال البيانات إلى منصة ChatGPT الخاصة بها والتي تسمح للذكاء الاصطناعي بقراءة التعليمات البرمجية في التطبيقات التي تركز على الترميز، وهي حالة استخدام مشابهة لـ MCP. ومع ذلك، فإن نهج OpenAI ليس مفتوح المصدر، ولكن يتم تنفيذه من خلال التعاون الوثيق مع الشركاء.
في الوقت الحاضر، ما إذا كان بإمكان MCP تحسين أداء روبوتات الذكاء الاصطناعي في المهام، كما تدعي Anthropic، لا يزال يتعين التحقق منه بشكل أكبر.
العنوان: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
بشكل عام، يوفر بروتوكول MCP الذي أطلقته Anthropic فكرة جديدة لحل مشكلة العزل بين مساعدي الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات، كما أن خصائصه مفتوحة المصدر تجعله يتمتع بآفاق تطبيقية أوسع. ومع ذلك، فإن التطوير المستقبلي والمنافسة في السوق ستحدد ما إذا كان MCP يمكن أن يصبح في النهاية معيارًا صناعيًا.