أعلنت Roboflow، وهي منصة لتطوير الذكاء الاصطناعي المرئي، مؤخرًا عن إكمال تمويل من السلسلة B بقيمة 40 مليون دولار أمريكي، بقيادة GV، واجتذبت مشاركة من العديد من المؤسسات الاستثمارية المعروفة والأفراد. يمثل هذا التقدم الكبير الذي حققته Roboflow في مجال الذكاء الاصطناعي المرئي ويعكس اعتراف السوق بتكنولوجيا المنصة ونموذج الأعمال. تلتزم Roboflow بتبسيط عملية تطوير نماذج الرؤية الحاسوبية وتزويد المطورين بحل شامل يغطي دورة التطوير بأكملها بدءًا من إدارة البيانات وحتى نشر النموذج.
أعلنت منصة تطوير الذكاء الاصطناعي المرئي Roboflow مؤخرًا عن استكمال تمويل بقيمة 40 مليون دولار أمريكي من السلسلة B. قادت شركة GV هذه الجولة من التمويل، بمشاركة مستثمرين معروفين مثل Craft Ventures وY Combinator ومؤسس Vercel AI غييرمو راوخ، والمدير التنفيذي لشركة Google جيف دين، ومؤسس Replit أمجد مسعد.
باعتبارها منصة متكاملة لتطوير الذكاء الاصطناعي البصري، تعمل Roboflow على إعادة تعريف طريقة تطوير نماذج الرؤية الحاسوبية. ما بدأ كأداة لإدارة مجموعة الصور تطور إلى حل شامل يغطي عملية التطوير الكاملة بدءًا من بيانات الصور والفيديو الأولية وحتى تطبيقات الذكاء الاصطناعي للرؤية الجاهزة للإنتاج.
توفر المنصة سلسلة من الوظائف القوية، بما في ذلك فهم مجموعة البيانات، والتعليق التوضيحي التلقائي للبيانات، والتدريب النموذجي، والضبط الدقيق والنشر، وما إلى ذلك. يمكن للمطورين بسهولة دمج قدرات رؤية الكمبيوتر في المنتجات بمجرد تحميل الصور أو مقاطع الفيديو المستهدفة واختيار النموذج المناسب والتدريب. يمكن للمستخدمين أيضًا إضافة تعليقات توضيحية إلى الصور وتقييم جودة مجموعة البيانات وإنشاء بيانات تدريب جديدة واستكشاف تكوينات مختلفة لتحسين أداء النموذج.
وقال جوزيف نيلسون، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Roboflow: "إن تأثير الذكاء الاصطناعي المرئي يمكن مقارنته بالحوسبة السحابية وثورة الإنترنت، ومع اختراق البرمجيات للعالم، أصبحت السرعة التي تفهم بها أجهزة الكمبيوتر العالم المرئي بمثابة عنق الزجاجة الرئيسي".
حاليًا، اجتذبت Roboflow أكثر من 25000 شركة ومليون مطور لاستخدام أدواتها مفتوحة المصدر. تحتوي المنصة على أكثر من 500000 مجموعة بيانات للصور والفيديو، تحتوي على أكثر من 500 مليون صورة و150000 نموذج رؤية حاسوبية مدربة مسبقًا. لقد استهلك المستخدمون أكثر من مليون ساعة من ساعات معالجة الرسومات على النظام الأساسي، مما أدى إلى تقدم رؤية الكمبيوتر مفتوحة المصدر.
أظهرت المنصة قدرات قوية في مجالات متعددة. ظهرت تطبيقات مثل التصوير التشخيصي الطبي، وأنظمة الكشف المبكر عن حرائق الغابات، وأنظمة مراقبة الشعاب المرجانية. يمكن للمستخدمين العاديين أيضًا إنشاء تطبيقات لمراقبة تدفقات فيديو RTSP وإخطارهم عبر البريد الإلكتروني عند تسليم الطرود.
تستخدم شركة Pella Corp المعروفة أيضًا Roboflow لتطوير نماذج رؤية الكمبيوتر لمراقبة جودة خطوط إنتاج المنتج. وقال ترافيس تورنبول، كبير مسؤولي المعلومات في شركة Pella: "يعد الحفاظ على الميزة المبتكرة في Pella أمرًا بالغ الأهمية لاستراتيجيتنا. يوفر التقدم في الذكاء الاصطناعي فرصًا غير مسبوقة لتحسين عمليات التصنيع ومراقبة الجودة. يساعدنا Roboflow على تسريع تعلم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي لدينا. "
يعتقد نيلسون أن الفهم البصري سيصبح قدرة أساسية تعتمد عليها كل شركة تقريبًا. تمتلك الشركات اليوم أصولاً هائلة من البيانات المرئية غير المستغلة بالقدر الكافي، مع نشر الملايين من الكاميرات في جميع أنحاء العالم، والعديد من الأسواق التي لم تكن موجودة قبل خمس سنوات أنتجت شركات ناشئة تقدر قيمتها بالمليارات بفضل تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية.
سيتم استخدام هذه الجولة من التمويل لتسريع البحث والتطوير، وخاصة لتوسيع مكتبة الأدوات مفتوحة المصدر وتوسيع المجتمع. وتخطط الشركة أيضًا لتوسيع فرق المنتجات والهندسة والتسويق لديها لتعزيز مكانتها الرائدة في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي المرئي.
يظهر التمويل الناجح والتطبيق واسع النطاق لـ Roboflow أن الذكاء الاصطناعي المرئي يدخل فترة من التطور السريع، وستستمر سيناريوهات تطبيقه في التوسع، مما يؤدي إلى تغييرات في جميع مناحي الحياة. وفي المستقبل، ستلعب Roboflow دورًا أكبر في مجال الذكاء الاصطناعي المرئي وتعزيز التقدم التكنولوجي والتنمية الصناعية.