يستخدم البحث الرائد الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتحديدًا نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، لبناء بنية يمكنها محاكاة السلوك البشري بدقة في مجموعة متنوعة من المواقف. يوفر هذا البحث أداة قوية غير مسبوقة لأبحاث العلوم الاجتماعية، مما يعني أنه يمكنه فهم السلوك البشري والتنبؤ به بشكل أكثر فعالية، وبالتالي صياغة السياسات الاجتماعية واستراتيجيات الأعمال بشكل أفضل. قام فريق البحث بجمع كمية كبيرة من البيانات من خلال مقابلات متعمقة واستخدمها لتدريب النموذج وبناء الآلاف من "الاستنساخات" الافتراضية. وكان أداء هذه "الاستنساخات" في الاختبارات المختلفة متسقًا إلى حد كبير مع أداء المشاركين الحقيقيين.
أظهرت دراسة جديدة أنه باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، وخاصة نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، من الممكن بناء بنية يمكنها محاكاة السلوك البشري بدقة في مجموعة متنوعة من المواقف. توفر النتائج أداة جديدة قوية لأبحاث العلوم الاجتماعية.
قام الباحثون في البداية بتجنيد أكثر من 1000 مشارك من خلفيات مختلفة في الولايات المتحدة وأجروا مقابلات متعمقة معهم لمدة ساعتين لجمع معلومات عن تجاربهم الحياتية وآرائهم وقيمهم. استخدم الباحثون بعد ذلك نصوص المقابلات ونموذجًا لغويًا كبيرًا لبناء "بنية الوكيل التوليدي".
يمكن لهذه البنية إنشاء آلاف من "الاستنساخات" الافتراضية بناءً على المقابلات التي أجراها المشاركون، ولكل منها شخصية فريدة وأنماط سلوكية. قام الباحثون بتقييم الأداء السلوكي للحيوانات المستنسخة من خلال سلسلة من اختبارات العلوم الاجتماعية القياسية، مثل اختبار الشخصية الخمسة الكبار وألعاب الاقتصاد السلوكي.
والمثير للدهشة أن الحيوانات المستنسخة أجريت في اختبارات كانت متسقة للغاية مع المشاركين الحقيقيين. لا يمكنهم التنبؤ بدقة بإجاباتهم على الاستبيانات فحسب، بل يمكنهم أيضًا التنبؤ باستجاباتهم السلوكية في التجارب، كما هو الحال في التجارب التي تؤثر فيها القوة على الثقة، حيث كان أداء "الاستنساخ" مثل المشاركين الحقيقيين ومدى جدارة المجموعة ذات القوة العالية بالثقة بشكل ملحوظ. من مجموعة الطاقة المنخفضة.
يوضح هذا البحث أنه يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنشاء "بشر افتراضيين" واقعيين للغاية والتنبؤ بسلوك البشر الحقيقيين. يوفر هذا نهجًا جديدًا تمامًا لأبحاث العلوم الاجتماعية، على سبيل المثال استخدام هؤلاء "البشر الافتراضيين" لاختبار تأثيرات سياسات الصحة العامة الجديدة أو استراتيجيات التسويق دون الحاجة إلى تجارب واسعة النطاق مع أشخاص حقيقيين.
ووجد الباحثون أيضًا أن الاعتماد فقط على المعلومات الديموغرافية لبناء "بشر افتراضيين" ليس كافيًا، إذ يمكن فقط دمجها مع المقابلات المتعمقة لمحاكاة السلوك الفردي بشكل أكثر دقة. وهذا يدل على أن كل فرد لديه تجارب ووجهات نظر فريدة، وهذه المعلومات ضرورية لفهم سلوكهم والتنبؤ به.
ولحماية خصوصية المشاركين، يخطط الباحثون لبناء "مكتبة وكيل" وتوفير الوصول بطريقتين: الوصول المفتوح إلى البيانات المجمعة للمهام الثابتة، والوصول المقيد إلى البيانات الفردية للمهام المفتوحة. وهذا يسهل على الباحثين استخدام هؤلاء "البشر الافتراضيين" مع تقليل المخاطر المرتبطة بمحتوى المقابلات.
ولا شك أن هذه النتيجة البحثية تفتح بابًا جديدًا لأبحاث العلوم الاجتماعية، فلننتظر ونرى ما هي التأثيرات بعيدة المدى التي ستحدثها في المستقبل.
عنوان الورقة: https://arxiv.org/pdf/2411.10109
لا يوفر هذا البحث أدوات جديدة لأبحاث العلوم الاجتماعية فحسب، بل يوفر أيضًا إمكانيات جديدة لمجالات أخرى، مثل صياغة السياسة العامة والتسويق والتنبؤ السلوكي. في المستقبل، مع التطوير والتحسين المستمر للتكنولوجيا، سيكون لنتائج هذا البحث بالتأكيد تأثير أعمق.