طور الباحثون في جامعة كيلي أداة متقدمة للذكاء الاصطناعي يمكنها التعرف على الأخبار المزيفة بدقة تصل إلى 99%، مما يوفر سلاحًا قويًا لمكافحة المشكلة المتزايدة المتمثلة في المعلومات المضللة عبر الإنترنت. يستخدم هذا البحث المتقدم تقنيات متعددة للتعلم الآلي، وخاصة تقنية "التصويت الجماعي"، لتحسين دقة تحديد الأخبار المزيفة بشكل كبير من خلال الجمع بين نتائج التنبؤ لنماذج مختلفة. وقال الباحثون إن المعلومات الكاذبة تشكل تهديدا خطيرا للخطاب العام والأمن القومي، وإن تطوير هذه الأداة يجلب الأمل في الحفاظ على صحة وموثوقية بيئة المعلومات عبر الإنترنت.
ومؤخرًا، طور الباحثون في جامعة كيلي أداة جديدة للذكاء الاصطناعي يمكنها التعرف على الأخبار المزيفة بدقة تصل إلى 99%، مما يوفر دعمًا مهمًا لمكافحة المعلومات المضللة عبر الإنترنت. شارك في البحث الدكتور أوتشينا آني، والدكتورة سانجيتا سانجيتا، والدكتورة باتريشيا أسو-أيوبودي من كلية علوم الكمبيوتر والرياضيات.
استخدم فريق البحث مجموعة متنوعة من تقنيات التعلم الآلي لتصميم نموذج يمكنه مسح محتوى الأخبار وتحديد مصداقيته. استخدم الباحثون تقنية "التصويت الجماعي"، التي تجمع بين تنبؤات نماذج التعلم الآلي المختلفة للوصول إلى النتيجة الإجمالية. وقد فاق أداء هذه الطريقة توقعات الباحثين، ونجح في تحديد الأخبار المزيفة بدقة تصل إلى 99%.
وقال الدكتور العاني: "يعد نشر المعلومات الكاذبة على نطاق واسع مشكلة خطيرة في بيئة الاتصالات الرقمية المتطورة لدينا. وهذا لا يؤثر فقط على سلامة الخطاب العام، بل يمكن أن يهدد العقليات والآراء والسلوكيات الضارة. محليًا وعالميًا وشدد على أن الأخبار الكاذبة والمعلومات المضللة تشكل خطراً كبيراً على مصداقية منصات الأخبار عبر الإنترنت، وخاصة على وسائل التواصل الاجتماعي، مما يسلط الضوء على ضرورة البحث عن حلول مبتكرة.
ويأمل فريق البحث أنه مع التطوير المستمر لأنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يمكن تحسين الطريقة بشكل أكبر في المستقبل وتحقيق دقة في تحديد الأخبار المزيفة بنسبة 100٪. وقد قاموا مؤخرًا بعرض نتائج أبحاثهم في مؤتمر SGAI الدولي الرابع والأربعين حول الذكاء الاصطناعي في كامبريدج بالمملكة المتحدة.
ومن خلال هذه الأداة الجديدة، يأمل الباحثون في الحد من انتشار الأخبار المزيفة من مصدرها وتزويد المجتمع ببيئة معلوماتية أكثر مصداقية وموثوقية.
تسليط الضوء على:
يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي التي طورتها جامعة كيلي التعرف على الأخبار المزيفة بدقة تصل إلى 99%.
تستخدم الأداة تقنية "التصويت الجماعي" لدمج نتائج التنبؤ لنماذج التعلم الآلي المتعددة.
ويخطط الباحثون لتحسين الأداة بشكل أكبر والسعي لتحقيق دقة تصل إلى 100%.
توفر نتيجة البحث هذه أفكارًا وطرقًا جديدة لمكافحة المعلومات الكاذبة عبر الإنترنت، ومن المتوقع أن تؤدي إلى تحسين الدقة في المستقبل وتقديم مساهمات أكبر لبناء بيئة أكثر وضوحًا عبر الإنترنت. ومن المتوقع أن تلعب هذه الأداة دورًا أكبر في التطبيقات العملية وتوفر ضمانًا قويًا للحفاظ على أمن معلومات الشبكة.