أصدرت Microsoft مؤخرًا AutoGen v0.4، وهو تحديث لإطار عمل تنسيق وكيل الذكاء الاصطناعي. يهدف هذا الإصدار إلى تحسين المرونة وإمكانية التحكم في وكلاء الذكاء الاصطناعي وحل المشكلات التي واجهها المستخدمون عند استخدام الإصدارات السابقة من AutoGen، مثل القيود المعمارية وعدم كفاءة واجهة برمجة التطبيقات وعدم كفاية وظائف تصحيح الأخطاء والتدخل. يركز هذا التحديث على تعزيز نمطية الإطار وقابليته للتوسعة وتوفير أدوات مراقبة وإدارة أكثر قوة لتلبية الاحتياجات المتزايدة للمستخدمين للتوسع الوظيفي وقدرات المراقبة. ستوفر التحسينات في AutoGen v0.4 للمطورين دعمًا قويًا لبناء أنظمة وكيل ذكاء اصطناعي أكثر تعقيدًا وكفاءة.
أصدرت Microsoft مؤخرًا AutoGen v0.4، وهو إطار عمل التنسيق الخاص بها لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يهدف هذا التحديث إلى تعزيز المرونة والقدرة على التحكم في وكلاء الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات المستخدم للتوسع الوظيفي وقدرات المراقبة.
منذ إطلاقه، حظي AutoGen باهتمام واسع النطاق من المطورين، لكن المستخدمين واجهوا أيضًا بعض القيود المعمارية، وواجهات برمجة التطبيقات غير الفعالة، ووظائف تصحيح الأخطاء والتدخل غير الكافية أثناء الاستخدام.
في الإصدار الجديد، تركز Microsoft على تحسين نمطية إطار العمل وقابليته للتوسع. يقدم AutoGen v0.4 آلية مراسلة غير متزامنة، مما يمكّن الوكلاء المبنيين على أساس هذا الإطار من دعم أوضاع التفاعل المستندة إلى الأحداث والطلبات. يسهل هذا التحسين على المطورين إضافة مكونات إضافية وإنشاء وكلاء طويلي التشغيل وتصميم شبكات وكلاء أكثر تعقيدًا وتوزيعًا.
بالإضافة إلى ذلك، تعمل وحدات الامتداد الخاصة بـ AutoGen v0.4 على تبسيط الإدارة التعاونية للفرق متعددة الوكلاء وعملاء النماذج المتقدمة، وتوفر لمطوري المصادر المفتوحة إمكانات أفضل لإدارة الامتدادات. من أجل تحسين قدرة المستخدمين على مراقبة تفاعلات الوكلاء، يحتوي AutoGen v0.4 على أدوات مدمجة لتتبع المؤشرات وتتبع الرسائل وتصحيح الأخطاء، مما يسمح للمستخدمين بمراقبة التفاعلات بين الوكلاء في الوقت الفعلي.
يتيح الإطار أيضًا إمكانية التشغيل البيني بين اللغات، ويدعم حاليًا لغات Python و.NET، وسيدعم المزيد من لغات البرمجة في المستقبل. قامت Microsoft بإعادة هيكلة إطار عمل AutoGen لتحديد المسؤوليات بين إطار العمل والأدوات والتطبيقات بوضوح. ينقسم الإطار الجديد إلى ثلاثة مستويات: الطبقة الأساسية هي المكون الأساسي للنظام القائم على الأحداث؛ وطبقة AgentChat عبارة عن واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى تعتمد على المهام ومبنية على الطبقة الأساسية، مع الدردشة الجماعية وتنفيذ التعليمات البرمجية والإعدادات المسبقة. يتم دمج ملحقات الطرف الأول المدمجة مع Azure Integration لمنفذ التعليمات البرمجية وعميل نموذج OpenAI.
وفي الوقت نفسه، قامت Microsoft أيضًا بترقية AutoGen Studio، وهي واجهة ذات تعليمات برمجية منخفضة يمكن استخدامها لوكلاء النماذج الأولية السريعة. يمكن للمستخدمين الحصول على تحديثات الوكيل في الوقت الفعلي، أو إيقاف المحادثات مؤقتًا أو إعادة توجيه الوكلاء في منتصف التنفيذ، وتصميم فرق الوكلاء عبر واجهة السحب والإفلات، واستيراد الوكلاء المخصصين، والحصول على تعليقات تفاعلية.
منذ إطلاق AutoGen في أكتوبر 2023، التزمت Microsoft بتبسيط الاتصال بين الوكلاء. ومع التطوير المستمر لوكلاء الذكاء الاصطناعي، أطلقت Microsoft أيضًا أنظمة وكلاء أخرى، مثل Magentic-One، مما يشكل نظامًا بيئيًا ضخمًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي. كما يعمل المنافسون مثل Salesforce وServiceNow وAWS باستمرار على تحسين قدرات أنظمة الوكلاء الخاصة بهم للحاق بركب Microsoft.
المدونة الرسمية: https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/autogen-v0-4-reimagining-the-foundation-of-agentic-ai-for-scale-extensibility-and-robustness/
تسليط الضوء على:
يعمل إصدار AutoGen v0.4 على تحسين مرونة وكيل الذكاء الاصطناعي وحل المشكلات التي أبلغ عنها المستخدمون.
يدعم الإصدار الجديد المراسلة غير المتزامنة وقابلية التشغيل البيني عبر اللغات، مما يحسن التعاون بين الوكلاء.
تسهل ترقية واجهة AutoGen Studio ذات التعليمات البرمجية المنخفضة على المستخدمين تصميم الوكلاء وإدارتهم.
بشكل عام، أدى التحديث إلى AutoGen v0.4 إلى تحسين كفاءة التطوير وإمكانية التحكم في عملاء الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، مما يوفر أساسًا متينًا لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قوة. تواصل Microsoft الابتكار في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي، كما أن المنافسة بينها وبين منافسيها تدفع أيضًا إلى تطوير الصناعة بأكملها. في المستقبل، من المتوقع أن يدعم إطار عمل AutoGen المزيد من لغات البرمجة ويدمج المزيد من الوظائف لتوسيع سيناريوهات التطبيق الخاصة به.