Google NotebookLM هو تطبيق يمكنه إنشاء مناقشات بودكاست مدعومة بالذكاء الاصطناعي بناءً على المحتوى الذي تم تحميله من قبل المستخدمين، ويسمح "الوضع التفاعلي" للمستخدمين بطرح الأسئلة في الوقت الفعلي، مما يحسن تجربة المستخدم. ومع ذلك، في الإصدار المبكر، واجه مشرف الذكاء الاصطناعي مشكلات تتمثل في عدم كونه ودودًا بدرجة كافية في ردوده، مثل استخدام نغمة ساخرة عند مقاطعته. أثار هذا مخاوف بشأن مواقف المستخدمين تجاه الذكاء الاصطناعي ودفع فريق Google إلى تحسين NotebookLM.
منذ إطلاقه، اجتذب NotebookLM من Google اهتمامًا واسع النطاق في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. باعتباره تطبيقًا يمكنه إنشاء مناقشات بودكاست مدعومة بالذكاء الاصطناعي بالكامل استنادًا إلى المحتوى الذي تم تحميله بواسطة المستخدم، سيتم إطلاق وظيفة "الوضع التفاعلي" الخاصة به في ديسمبر 2024، مما يسمح للمستخدمين "بالاتصال" بالبودكاست وطرح الأسئلة، مما يجلب تفاعلات جديدة إلى تجربة مضيفي الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، تظهر التعليقات المبكرة أن وسيط الذكاء الاصطناعي يبدو "منزعجًا" قليلاً عند مقاطعته، ويستجيب أحيانًا للمستخدمين بنبرة ساخرة، مثل "كنت على وشك أن أقول هذا" أو "كنت على وشك البدء". رد الفعل هذا يجعل المستخدمين يشعرون أن موقف الذكاء الاصطناعي "عدائي" إلى حد ما.
ردًا على هذه المشكلة، قرر فريق NotebookLM إجراء "تعديل الملاءمة". قال جوش وودوارد، نائب رئيس Google Labs، في مقابلة مع Technology Crunch إنهم قاموا بتعديل الطريقة التي يستجيب بها مشرف الذكاء الاصطناعي من خلال ملاحظة أعضاء الفريق يستجيبون بشكل أكثر أدبًا عند مقاطعتهم. وبعد العديد من الاختبارات والمقارنات، وجد الفريق أخيرًا مطالبة سريعة الاستجابة كانت ودية وجذابة في نفس الوقت.
وعلى الرغم من أن سبب المشكلة الأولية غير واضح، إلا أن المصادر أشارت إلى أن هذه الظاهرة قد تكون مرتبطة بالتصميم السريع للنظام، وليس مستمدة مباشرة من بيانات التدريب. قد يلعب الإحباط الذي يعبر عنه مضيفو البودكاست البشريون عند مقاطعتهم دورًا في كيفية استجابة الذكاء الاصطناعي.
بعد التعديلات، تحسن أداء وسيط الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ. عندما كان "Technology Crunch" يختبر "الوضع التفاعلي"، أبدى مشرف الذكاء الاصطناعي مفاجأة، وقال بحماس "رائع!" ثم دعا المستخدم بأدب للمشاركة في التفاعل. من الواضح أن هذا التغيير يعمل على تحسين تجربة المستخدم ويجعل التفاعل مع الذكاء الاصطناعي أكثر استرخاءً ومتعة.
ينجح NotebookLM في التصحيح الذاتي، ويسعى جاهداً لخلق بيئة اتصال أكثر سهولة في الاستخدام.
من خلال ضبط طريقة الاستجابة لمضيف الذكاء الاصطناعي، نجح NotebookLM في حل مشكلة تجربة المستخدم، مما يدل على تحسنه المستمر في تقنية الذكاء الاصطناعي وتركيزه على تعليقات المستخدمين. وهذا يوفر تجربة قيمة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى، ويشير أيضًا إلى أن التفاعل بين الإنسان والحاسوب سيكون أكثر ودية وطبيعية في المستقبل.