في السنوات الأخيرة، أصبحت المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي شرسة بشكل متزايد، واحتلت نماذج سلسلة GPT من OpenAI دائمًا مكانة رائدة. ومع ذلك، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية ترتفع بقوة وتظهر القدرة على التنافس معها. أصدرت ثلاث شركات ذكاء اصطناعي محلية، وهي DeepSeek وKimi وMiniMax، مؤخرًا نماذج من الجيل الجديد، والتي حققت نتائج مبهرة في العديد من الاختبارات القياسية، بل وتجاوزت نماذج OpenAI في بعض الجوانب، مما يشير إلى أن تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الصين قد وصل إلى مستوى جديد . ستوفر هذه المقالة تحليلاً متعمقًا لأحدث الموديلات من هذه الشركات الثلاث.
مع تزايد شراسة المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي، ترتفع نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية بسرعة. في الآونة الأخيرة، أصدر "الأبطال الثلاثة" للذكاء الاصطناعي المحلي - DeepSeek وKimi وMiniMax - إصدارات جديدة على التوالي، مما يوضح القدرة على التنافس مع سلسلة GPT الخاصة بـ OpenAI.
في 20 يناير، أطلقت DeepSeek رسميًا DeepSeek-R1 وفتحت في نفس الوقت مصدر أوزان النموذج. يستخدم DeepSeek-R1 تقنية التعلم المعزز على نطاق واسع في مرحلة ما بعد التدريب، مما يؤدي إلى تحسين كبير في قدرات التفكير المنطقي للنموذج بمساعدة القليل جدًا من البيانات المشروحة. وفقًا لبيانات الاختبار الخاصة به، تفوق النموذج على إصدار o1 من OpenAI في العديد من الاختبارات القياسية مثل الولايات المتحدة AIME2024 وMATH-500 وSWE-bench Verified، مما يدل على قدرات قوية في الرياضيات والرموز واللغة الطبيعية.
وفي نفس اليوم، أطلقت Kimi أيضًا نموذج التفكير متعدد الوسائط الجديد SOTA model-k1.5. صرح Kimi رسميًا أن النموذج قد وصل إلى مستوى الإصدار الرسمي من OpenAI o1 في وضع Long-CoT، وهو متقدم بشكل كبير على النماذج العليا الحالية في الرياضيات والتعليمات البرمجية والإمكانيات المرئية متعددة الوسائط في وضع Short-CoT، كما أنه يتجاوز الأداء GPT-4o وClaude3.5Sonnet.
كما كان أداء نموذج Minimax-01 الذي أصدرته MiniMax في 15 يناير جيدًا أيضًا، حيث كان أداؤه في الاختبارات القياسية المتعددة مشابهًا لـ GPT-4o وClaude3.5-Sonnet، خاصة في مزايا معالجة السياق الطويل. يوضح أداء منتجات الذكاء الاصطناعي المحلية الثلاثة التقدم السريع للتكنولوجيا المحلية.
وفي الوقت نفسه، فإن أسعار خدمة API الخاصة بـ DeepSeek تنافسية للغاية، وهي أقل بكثير من أسعار OpenAI. على سبيل المثال، يتقاضى DeepSeek-R1 يوانًا واحدًا فقط لكل مليون رمز إدخال، في حين يتقاضى GPT-o1 من OpenAI 15 دولارًا أمريكيًا (حوالي 110 يوانات)، مما يمنح DeepSeek ميزة واضحة من حيث أداء التكلفة.
إن صعود النماذج الكبيرة المحلية لا يشكل منافسة على المستوى الفني فحسب، بل يمثل أيضا زيادة في الطلب على الطاقة الحاسوبية. ويتوقع المطلعون على الصناعة أنه مع استمرار نمو الطلب في السوق، ستفتح الصين فرص تطوير جديدة في بناء الطاقة الحاسوبية في المستقبل. وتخطط الشركات الكبرى مثل ByteDance وXiaomi أيضًا بنشاط لتعزيز تحسين البنية التحتية للحوسبة المحلية، وستصبح المنافسة شرسة بشكل متزايد في المستقبل.
إن التطور السريع للذكاء الاصطناعي المحلي يجعل الناس يتطلعون إليه، فلننتظر ونرى ما إذا كان يمكن أن يكون على قدم المساواة مع OpenAI في المنافسة المستقبلية، أو حتى الذهاب إلى أبعد من ذلك.
إن صعود نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية لا يعد انعكاسا للقوة التكنولوجية فحسب، بل يبشر أيضا بتغييرات عميقة في المشهد التنافسي المستقبلي في مجال الذكاء الاصطناعي. ستعمل ميزة السعر وتحسين الأداء على تعزيز تطبيق وتطوير الذكاء الاصطناعي المحلي، ويستحق تطويره المستقبلي التطلع إليه.