في صناعة الأزياء السريعة، تكون تحديثات المنتج سريعة، ويحتاج المصممون إلى أدوات تصميم فعالة للاستجابة لطلب السوق. تقدم هذه المقالة شركة Raspberry AI الناشئة ومنصة تحويل النص إلى صورة الخاصة بها، والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة المصممين على تصور أفكار التصميم وتكرارها بسرعة، مما يؤدي إلى تقصير عملية التصميم بشكل كبير وتقليل تكاليف العينة. بفضل مزاياها التقنية الفريدة ونموذج أعمالها، تلقت Raspberry AI مؤخرًا تمويلًا بقيمة 24 مليون دولار أمريكي من السلسلة A، مما يدل على إمكانات السوق الضخمة.
في عالم الموضة سريع التغير، يطلق كبار تجار التجزئة أنماطًا جديدة كل ثلاثة أشهر، وتقوم العلامات التجارية للأزياء السريعة مثل Shein وH&M وZara بتحديث خطوط منتجاتها باستمرار. ومن أجل مواكبة الطلب الملح في السوق على النماذج الجديدة، سعت العلامات التجارية والشركات المصنعة إلى إيجاد وسائل تكنولوجية لتسريع عملية التصميم.
تعد شركة Raspberry AI، وهي شركة ناشئة عمرها عامان، واحدة من تلك الحلول التقنية التي تساعد المصممين على تصور أفكارهم وتكرارها بسرعة من خلال منصة تحويل النص إلى صورة.
كانت مؤسِّسة Raspberry، شيريل ليو، محللة للأسهم الخاصة متخصصة في تجارة التجزئة وعملت لاحقًا في Amazon وDoorDash. لقد شهدت ظهور نماذج صور مثل DALL-E من OpenAI وStable Diffusion من Stability AI في نهاية عام 2022، وأدركت الفرصة لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على تصميم الأزياء. وقال ليو شيويه في مقابلة مع موقع TechCrunch: "لأول مرة في التاريخ، يمكننا إنشاء مئات التصميمات بسرعة وبطريقة غير مسبوقة". وأوضحت أيضًا أن المصممين في السابق كانوا يضطرون في كثير من الأحيان إلى طلب عينات مادية لتصور أفكارهم، وهي عملية قد تستغرق أسابيع.
مع Raspberry، يستطيع المصممون تحويل الرسومات إلى صور واقعية كما لو كانت معروضة بالفعل على موقع العلامة التجارية. وأشار ليو شيويه إلى أن هذه الطريقة تسمح للعلامات التجارية برؤية اختلافات التصميم في المواد والمطبوعات المختلفة مسبقًا قبل اتخاذ قرار بشأن إنتاج منتج ما. "لن تطلب أي شركة 50 نسخة متكررة من منتج واحد، ولكن يمكنها الآن رؤية 50 تكرارًا مختلفًا لنفس التصميم."
بفضل أعمالها سريعة النمو، حصلت Raspberry مؤخرًا على تمويل من السلسلة A بقيمة 24 مليون دولار بقيادة شركة الاستثمار المعروفة Andreessen Horowitz. ومن بين المشاركين أيضًا مستثمرون حاليون مثل Greycroft وCorrelation Ventures وMVP Ventures. ويأتي التمويل بعد حوالي 10 أشهر من إغلاق الشركة لجولة تأسيسية بقيمة 4.5 مليون دولار.
قال بريان كيم، الشريك في شركة Andreessen Horowitz، إنهم مهتمون بمنتج Raspberry لأنه يمكن أن يسرع عملية تصنيع الأزياء، كما أنهم متحمسون أيضًا للأفكار الريادية للمؤسس Liu Xue. "لقد التقينا بالعديد من الشركات وكنا متحمسين لاحترافية ليو شيويه ونهجها في بناء الشركة."
على الرغم من أن Raspberry تتنافس مع غيرها من مولدات صور الذكاء الاصطناعي مثل Midjourney وDALL-E وAdobe Firefly، إلا أن ليو شيويه أشارت إلى أن السبب الرئيسي وراء اختيار المصممين المحترفين لمنتجها هو قدرته على فهم المصطلحات الخاصة بالصناعة وتحليلها بدقة. على سبيل المثال، بالنسبة للمصطلح "سترة قطيفة"، يمكن أن يوفر Raspberry فهمًا أكثر دقة للتصميم من Midjourney.
وفي المستقبل، تخطط Raspberry لاستخدام التمويل لتوظيف متخصصين في الهندسة والمبيعات والتسويق والتوسع في تصميم المنتجات المنزلية والأثاث ومستحضرات التجميل.
لا يكمن نجاح Raspberry AI في ابتكاراته التكنولوجية فحسب، بل أيضًا في فهمه الدقيق لاحتياجات صناعة الأزياء السريعة، مما يوفر للمصممين أدوات تصميم فعالة وتسريع تكرار المنتج. وفي المستقبل، فإن تطبيقاته في المزيد من المجالات تستحق التطلع إليها.