في السنوات الأخيرة ، لعبت الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في تطبيقات المؤسسات ، لكن تنفيذها واجه العديد من التحديات. على الرغم من أن العديد من عمالقة المؤسسات استثمروا بكثافة في منتجات AI Cloud Service ، إلا أنهم لم يتمكنوا من حل مشكلات تمامًا مثل قابلية التشغيل البيني والحوكمة والتكلفة والأمن. ستقوم هذه المقالة بتحليل نتائج مسح عالمي أصدرته Datarobot و Cio.com ، واستكشاف الصعوبات العملية التي واجهتها المؤسسات في عملية تطبيق AI وكيف يمكن للمؤسسات التعامل مع هذه التحديات.
على خلفية الرقمنة السريعة اليوم ، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) أداة مهمة للمؤسسات لتحسين قدرتها التنافسية. ومع ذلك ، على الرغم من أن الشركات الكبرى التي تستثمر بكثافة في منتجات AI الفائقة ، لا يزال قادة الذكاء الاصطناعي يواجهون العديد من التحديات.
في الآونة الأخيرة ، أصدرت Datarobot و Cio.com دراسة استقصائية عالمية ، والتي أظهرت أن أكثر من 50 ٪ من قادة الذكاء الاصطناعى يخططون لزيادة الاستثمار في مقدمي الخدمات السحابية لحل المشكلات الرئيسية التي يواجهونها.
يركز المسح ، الذي يغطي أكثر من 200 من كبار صانعي القرار في مجال الذكاء الاصطناعي ، على صعوبات المؤسسات عند تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي. أظهرت نتائج المسح أن عدم القدرة على التشغيل البيني غير الكافي ، وقدرات الحوكمة والامتثال المحدودة ، وارتفاع تكاليف الاستخدام أصبحت عوامل رئيسية تقيد تطبيقات AI للمؤسسات.
ملاحظات مصدر الصورة: يتم إنشاء الصورة بواسطة الذكاء الاصطناعي ، ومزود الخدمة المعتمد Midjourney
توضح بيانات المسح أن 38 ٪ فقط من الشركات التي شملتها الاستطلاع قد حققت تطبيقًا كاملاً من الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المنظمة ، وهي نسبة تبرز الصعوبات التي تواجهها العديد من الشركات عند توسيع مشاريع الذكاء الاصطناعى. في الوقت نفسه ، قال 47 ٪ من المجيبين أن أدوات AI Cloud Service الحالية غير مرضية في سرعة تسليم المشروع ، و 22 ٪ فقط يعتقدون أن الذكاء الاصطناعى يمكنهم تحسين جودة قرارات العمل بشكل فعال.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن مشكلات الأمن هي أيضًا محور الاهتمام الواسع النطاق في التحقيق. قال ما يصل إلى 84 ٪ من المجيبين إنهم يواجهون صعوبة في التحقق من أمان نماذج الذكاء الاصطناعى عند استخدام أدوات السحابة الفائقة ، وحوالي نصفهم عبروا عن مخاوفهم بشأن حماية خصوصية البيانات. أصبحت انتهاكات البيانات ، ومخاطر أمن الجهات الخارجية ، والأضرار المحتملة لسمعة العلامة التجارية تحديات مهمة يجب أن تواجهها المؤسسات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. رداً على ذلك ، قال أكثر من 50 ٪ من المجيبين إنهم يخططون للاستثمار في المستقبل لحل قضايا أمان وامتثال الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك ، أعرب أكثر من 60 ٪ من المجيبين عن مخاوفهم بشأن قفل البائع ، وخاصة مشكلات التوافق في البيئات متعددة الصواريخ ، مما دفع الشركات إلى محاولة تقديم تقنيات جديدة أو دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعى الجديدة في الأنظمة الحالية تواجه عقبات. و 51 ٪ من قادة الذكاء الاصطناعى يشعرون بالضيق من التكلفة العالية للحفاظ على مشاريع الذكاء الاصطناعي ، وخاصة تلك التي استثمرت في أدوات السحابة الفائقة لأكثر من ثلاث سنوات.
وقال Venky Veeraraghavan ، كبير مسؤولي المنتجات في روبوتات البيانات ، إن الشركات غالبًا ما تواجه خيارات صعبة عند مواجهة تنفيذ الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن بناء حل شامل لمنظمة العفو الدولية يمكن أن يضمن السلامة والامتثال مع تقليل التكاليف ، وبالتالي زيادة الإنتاجية الكلية وكفاءة التعاون.
لمعالجة هذه المشكلات ، توفر روبوتات البيانات حل AI للمؤسسة المصمم لمساعدة المؤسسات على تقديم تطبيقات الذكاء الاصطناعى بشكل أكثر كفاءة وزيادة فعالية التقنيات الحالية. من خلال البنية المفتوحة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة للتخصيص ، تلتزم روبوتات البيانات بتسريع نشر الذكاء الاصطناعي ، وتقليل تكاليف التنفيذ ، ومساعدة المؤسسات على مواجهة التحديات المستقبلية بشكل أفضل.
نقاط:
يخطط أكثر من 50 ٪ من قادة الذكاء الاصطناعى لزيادة استثماراتهم في الخدمات السحابية لمعالجة تحديات التكنولوجيا الحالية.
واجه 84 ٪ من المجيبين صعوبات في التحقق الأمني لنماذج الذكاء الاصطناعى ، وجذبت مشكلات خصوصية البيانات عناية واسعة النطاق.
51 ٪ من قادة الذكاء الاصطناعى يشعرون بالضيق من ارتفاع التكاليف للحفاظ على مشاريع الذكاء الاصطناعى ، وأكثر من 60 ٪ يشعرون بالقلق من مشكلات قفل البائع.
باختصار ، تواجه المؤسسات العديد من التحديات في عملية طلب الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التكلفة والأمن والامتثال وقفل الموردين. يتطلب حل هذه المشكلات أن تعتمد الشركات استراتيجيات شاملة ، واختيار الحلول المناسبة ، والاستمرار في الانتباه إلى اتجاهات التنمية التكنولوجية من أجل تحقيق قيمة الذكاء الاصطناعي حقًا.