يمر مجال الذكاء الاصطناعي بتغيير عميق ، وقد أعطت المنافسة المقياس لنماذج اللغة الواسعة النطاق تدريجياً الطريق للتحسينات في قدرة التفكير النموذجية. قامت مختبرات الذكاء الاصطناعى الرئيسية بتعديل استراتيجيات التنمية الخاصة بها ، والتحول من متابعة النطاق النموذجية إلى تحسين قدرتها على التفكير وحل المشكلات ، مما يشير إلى أن صناعة الذكاء الاصطناعى ستدخل مرحلة جديدة من التطوير. ستستكشف هذه المقالة الأسباب وراء هذا التحول ، ومظاهر محددة وتأثيرها على التطوير المستقبلي للصناعة.
لقد دخلت صناعة الذكاء الاصطناعي في نقطة تحول رئيسية: لقد غيرت الشركات الرائدة اتجاهها التنموي ، من متابعة نماذج اللغة واسعة النطاق إلى التركيز على تحسين قدرتها على تفكيرها. سيؤدي هذا التحول إلى إعادة تشكيل نمط تطوير صناعة الذكاء الاصطناعى بأكمله.
وفقا لرويترز ، تواجه مختبرات منظمة العفو الدولية الصعوبات الصعوبات. لا يتطلب تطوير نماذج اللغة الكبيرة عشرات الملايين من الدولارات ، ولكن في كثير من الأحيان يواجه صعوبات فنية مثل حوادث النظام.
لقد أثر هذا التنمية عنق الزجاجة على عمالقة الصناعة. هناك تقارير تفيد بأن نموذج أوريون الجديد من Openai لديه تحسينات محدودة مقارنة بـ GPT-4 ، وقد واجه Gemini2.0 من Google صعوبات مماثلة. على علم الإنسان البالغ من العمر عام واحد ، قال الرئيس التنفيذي لشركة Dario Amodei إنه يعيد تخطيط طريق تطوير Opus 3.5.
وقالت إيليا سوتسكيفر ، المؤسس السابق لشركة Openai ورئيس Safe Superincing (SSI): "عام 2010 هي عصر التوسع ، والآن ندخل مرحلة جديدة من الاستكشاف والاكتشاف". ، أحسن".
يشير اتجاه الصناعة الجديد إلى "حوسبة وقت الاختبار" ، أي إعطاء نماذج الذكاء الاصطناعي مزيدًا من الوقت للتفكير تدريجياً وحل المشكلات. يركز هذا النهج على تطوير قدرات التفكير لأنظمة الذكاء الاصطناعى ، وتمكينها من إنشاء حلول متعددة وتقييمها بدلاً من مجرد الرد بسرعة.
قد يؤثر هذا التغيير أيضًا على هيكل سوق الأجهزة. بينما تهيمن Nvidia على مساحة أجهزة التدريب التقليدية من الذكاء الاصطناعي ، فإن نموذج الحوسبة الجديد يقدم فرصًا لمصنعي الرقائق الآخرين مثل Groq. ومع ذلك ، تتوقع الصناعة أن يتم اعتماد مقاربات تقليدية وجديدة في المستقبل لتحقيق فعالية من حيث التكلفة المثلى.
يعتقد العديد من المطلعين على الصناعة أنه على الرغم من أن تطوير نموذج اللغة التقليدية سيستمر ، إلا أن تركيز الصناعة قد بدأ في التحول. هذا يمثل دخول مرحلة جديدة من تطوير الذكاء الاصطناعي التي تركز أكثر على الجودة والقدرة على التفكير.
يمثل تحول صناعة الذكاء الاصطناعى إلى قدرة التفكير الموجهة نحو النموذج مرحلة جديدة في تطورها. لن يؤثر هذا التحول على اتجاه تطوير النموذج فحسب ، بل سيكون له أيضًا تأثير عميق على سوق الأجهزة وهيكل صناعة الذكاء الاصطناعي بأكمله.