تقدم هذه المقالة ذكاءً اصطناعيًا جديدًا يسمى Airis ، والذي يمكن أن يتعلم بشكل مستقل في بيئة ثلاثية الأبعاد معقدة من Minecraft. على عكس الذكاء الاصطناعي الذي تم اختباره في بيئات بسيطة في الماضي ، بدأت Airis بـ "لا شيء" ، وتعلم كيفية ممارسة الألعاب من خلال ملاحظات اللعبة ، مما يدل على قدرتها على التعلم القوية وقدرتها على التكيف. تتضمن عملية التعلم الخاصة بها الحصول على معلومات الإدخال من البيئة (شبكة مربع ثلاثية الأبعاد 5 × 5 × 5 وإحداثياتها الخاصة) وعملياتها ، وبناء خرائط داخلية تدريجياً لتعلم التنقل والتعامل مع مختلف العقبات. لدى Airis مجموعة واسعة من آفاق التطبيق الناجحة ، مثل الأخطاء التلقائية واختبار الإجهاد للبرامج ، والتي ستحسن بشكل كبير من كفاءة تطوير البرمجيات.
ظهر نوع جديد من التعلم الذكاء الاصطناعي في Minecraft يسمى Airis (الذكاء المستقل تعزيز الرموز المستخلصة). يتعلم الذكاء الاصطناعى كيفية ممارسة الألعاب من خلال التدريب ، ويبدأ بشكل أساسي بـ "Nothing" في Minecraft ، ويعلمها باستخدام حلقة ملاحظات اللعبة فقط.
تم اختبار الإصدارات المبكرة من Airis في بيئة لعبة ألغاز World World بسيطة ثنائية الأبعاد. ومع ذلك ، من أجل اختبار النظام ، يحتاج المطورون إلى اختبار النظام في بيئة ثلاثية الأبعاد أكثر تعقيدًا وفتحًا. Minecraft يناسب هذا الوصف بشكل جيد للغاية ، إنها لعبة شائعة للغاية ولديها جميع المتطلبات الفنية اللازمة لتوصيل الذكاء الاصطناعي.
يعمل Airis من خلال الحصول على نوعين من المدخلات من البيئة وقائمة الإجراءات التي يمكن أن تنفذها. النوع الأول من الإدخال هو شبكة 5 × 53DD المحيطة باسم كتلة الوكيل. هذه هي الطريقة التي يرى بها العميل "العالم. النوع الثاني من المدخلات هو الإحداثيات الحالية للوكيل في العالم. هذا يعطينا خيار تحديد الوكيل حيث نريد وصوله.
يبدأ Airis بوضع "التجوال المجاني" ويحاول استكشاف العالم من حولك. قم بإنشاء خريطة داخلية تسجل مكانها ويمكن عرضها باستخدام أداة التصور المضمنة. إنه يتعلم كيفية التنقل في العالم ، وعند مواجهة عقبات مثل الأشجار والجبال والكهوف ، وما إلى ذلك ، فإنه يتعلم ويتكيف معهم.
قد تتضمن حالات الاستخدام الناجحة لـ AirIs أخطاء تلقائية واختبار الإجهاد للبرنامج. افترض أنه يمكن أن يعمل Airis طوال Flutout 4 ، على سبيل المثال ، يمكن إنشاء تقارير الخطأ عند التفاعل مع NPCs أو الأعداء. في حين أن اختبار ضمان الجودة لا يزالون بحاجة إلى التحقق من سجلات الذكاء الاصطناعى ، فإنها ستسرع عملية التطوير الشاقة والمحبطة.
إن ظهور Airis هو الخطوة الأولى في العالم الافتراضي حيث يتعلم الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل في عالم معقد ومشمل. يجب أن يكون هذا مثيرًا لعشاق الذكاء الاصطناعي ككل.
يوضح تطبيق Airis في Minecraft الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي للتعلم بشكل مستقل في البيئات المعقدة ، وتوفير اتجاهات جديدة وإلهام للتطوير المستقبلي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يشير تطبيقه في اختبار البرمجيات أيضًا إلى عملية تطوير برمجيات أكثر كفاءة في المستقبل.