أصدرت NVIDIA مخططًا جديدًا لمنظمة العفو الدولية تهدف إلى تبسيط عملية بناء الوكلاء الذكي ، مما يسمح للمطورين بتحليل بيانات الفيديو والصور بسهولة أكبر. تتيح هذه التقنية اختراق المستخدمين من جميع مناحي الحياة للبحث وتلخيص المعلومات المرئية الضخمة بكفاءة ، وتحسين كفاءة العمل بشكل كبير. إنه يدمج رؤية الكمبيوتر في NVIDIA وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعى التوليدي ويوفر سير عمل قابل للتخصيص يتيح للمستخدمين عدم وجود خبرة واسعة في البرمجة لإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي ونشره بسهولة من خلال مطالبات اللغة الطبيعية.
أعلنت NVIDIA مؤخرًا عن أحدث مخطط لها من الذكاء الاصطناعي ، المصممة لمساعدة المطورين في مختلف الصناعات بسهولة على إنشاء وكلاء ذكيين وتحليل محتوى الفيديو والصور. من خلال هذه التقنية ، يمكن للمستخدمين في أي صناعة البحث بكميات كبيرة من البيانات المرئية وتلخيصها بكفاءة.
بدأت الشركات المشهورة على مستوى العالم مثل Accenture و Dell و Lenovo في استخدام مخطط NVIDIA AI لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعى البصري ، بهدف زيادة الإنتاجية ، وتحسين العمليات وخلق بيئة أكثر أمانًا. تعمل مؤسسات المؤسسات والقطاع العام على تطوير وكلاء ذكيين لتعزيز قدرتها على الاعتماد على المعلومات المرئية ، والتي تأتي من عدد متزايد من الأجهزة مثل الكاميرات وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء والمركبات.
توفر مخطط AI من NVIDIA مجموعة كاملة من البرامج المحسنة للبحث عن الفيديو وملخصها ، والتي يمكن للمطورين استخدامها لبناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يفهمون عددًا كبيرًا من تدفقات الفيديو الحية أو أرشيف البيانات. لا يمكن لهذه الوكلاء الإجابة على أسئلة المستخدم فحسب ، بل تقوم أيضًا بإنشاء سيناريوهات محددة من الملخص وتنبيه.
يوفر Nvidia AI Blueprint ، كجزء من Nvidia Metropolis ، سير عمل قابل للتخصيص يجمع بين رؤية الكمبيوتر في NVIDIA وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يمكن للمطورين تخصيص وكلاء الذكاء الاصطناعى البصريين مع مطالبات اللغة الطبيعية بدلاً من التعليمات البرمجية المعقدة ، مما يقلل من الحاجز أمام نشر المساعدين الظاهري في مختلف الصناعات وتطبيقات المدن الذكية.
يتم تشغيل وكيل AI المرئي في مخطط NVIDIA AI بواسطة نماذج اللغة البصرية (VLMS) ، وهو نموذج من الذكاء الاصطناعى التوليدي يجمع بين رؤية الكمبيوتر وفهم اللغة يمكن أن يفسر العالم المادي وأداء مهام الاستدلال. يمكن للمطورين الاستفادة من NVIDIA NIM Microservices لتكوين وضبط VLMS ، LLMS ، وقواعد بيانات الرسم البياني لتناسب بيئات محددة واستخدام الحالات.
يمكن أن يساعد اعتماد مخطط NVIDIA AI المطورين على توفير شهور من وقت العمل وتجنب العملية الشاقة للتحقيق في توليد نماذج الذكاء الاصطناعى في تطبيقات المدينة الذكية. سواء في الحوسبة الحافة ، أو في السحابة ، فإن الحلول التي يتم نشرها على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA يمكن أن تسرع بشكل كبير فحص أرشيف الفيديو وتحديد اللحظة الحرجة.
في بيئة المستودعات ، يمكن لوكيل منظمة العفو الدولية المبنية على سير العمل هذا التنبيه إذا تم انتهاك بروتوكول أمان ؛ بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أيضًا استخدام وكلاء AI المرئي لتلخيص محتوى الفيديو للأشخاص الذين يعانون من ضعف مرئي ، وإنشاء مراجعات للأحداث الرياضية تلقائيًا ، والمساعدة في تسمية مجموعات البيانات المرئية على نطاق واسع لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى الأخرى.
يوفر إطلاق Nvidia AI Blueprint للمطورين تجربة مجانية ومنصة تنزيل ، ويمكن إنتاجها من خلال Nvidia AI Enterprise في مراكز البيانات المتسارعة والبيئات السحابية ، وبالتالي تبسيط عمليات علوم البيانات وتوليد تطوير الذكاء الاصطناعي.
النقاط الرئيسية:
يساعد مخطط AI من NVIDIA للمطورين على بناء وكلاء ذكي بسهولة وتحليل محتوى الفيديو والصور.
تقوم الشركات العالمية مثل Accenture و Dell وما إلى ذلك بتطبيق هذه التكنولوجيا بالفعل لتحسين الإنتاجية والأمن.
يمكن للمطورين استخدام مطالبات اللغة الطبيعية لتخصيص وكلاء الذكاء الاصطناعي لخفض العتبة التقنية.
باختصار ، يوفر إطلاق NVIDIA AI للمطورين أداة فعالة ومريحة ، مما يقلل بشكل كبير من العتبة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وجلب حلول أكثر ذكاءً وأكثر كفاءة لجميع الصناعات ، وتسريع تقنية الذكاء الاصطناعي.