تلقى مجال توليد رمز الذكاء الاصطناعى تمويلًا كبيرًا مرة أخرى! أعلنت شركة Cursor مؤخرًا أنها أكملت تمويلًا بقيمة 60 مليون دولار أمريكي ، مع المستثمرين بما في ذلك عمالقة الصناعة مثل Andreessen Horowitz و Thrive Capital و Openai ، بالإضافة إلى العديد من الشخصيات المعروفة من شركات التكنولوجيا مثل Google و Meta و Stripe. تسلط هذه الجولة من التمويل الضوء على الإمكانات الضخمة لتكنولوجيا توليد رمز الذكاء الاصطناعى في مجال تطوير البرمجيات ، كما تمثل المنافسة المتزايدة في هذا المجال. تلتزم المؤشر بتحسين كفاءة تطوير البرمجيات بشكل كبير من خلال تقنية AI المتقدمة.
في الآونة الأخيرة ، نجح مؤشر بدء تشغيل Code Code Code بنجاح في سلسلة تمويل من سلسلة A بقيمة 60 مليون دولار ، مع شركات رأس المال الاستثماري المعروفة Andreessen Horowitz و Thrive Capital ، بالإضافة إلى رائد الذكاء الاصطناعي Openier Openai. اجتذبت جولة التمويل أيضًا العديد من أجسام الصناعة الكبيرة ، مثل جوجف دين من Google ، و Meta's Noam Brown ، ومؤسسي Stripe و Github و Ramp و Perplexity و Openai.
ملاحظات مصدر الصورة: يتم إنشاء الصورة بواسطة الذكاء الاصطناعي ، ومزود الخدمة المعتمد Midjourney
هدف المؤشر هو تبسيط وتسريع تطوير البرمجيات بشكل كبير. تساعد النظام الأساسي المطورين على إكمال المهام بكفاءة من خلال تطوير "نماذج التنبؤ بالتحرير التالي" ، وأنظمة البحث عن مليارات الملفات ، وتكنولوجيا إعادة كتابة التعليمات البرمجية السريعة. على سبيل المثال ، يمكن لـ Cursor البحث تلقائيًا عن بدائل البرمجة المناسبة ، وتبسيط عمليات إعادة البناء الشاقة إلى عملية "علامة" واحدة ، ويمكنها تمديد التعليمات القصيرة إلى رمز المصدر الكامل وظيفيًا.
في الوقت الحاضر ، اجتذب Cursor أكثر من 30000 مستخدم ، بما في ذلك الشركات الكبيرة ومؤسسات البحث المعروفة ومختلف الشركات الناشئة. في مجال تطوير البرمجيات ، وسرعان ما وقف Cursor جنبًا إلى جنب مع نظام Microsoft Code Code Github C Opilot. الهدف الطموح لـ Cursor هو تطوير أداة Code AI التي يمكن أن تكتب في النهاية "برنامج العالم".
تجدر الإشارة إلى أنه منذ بداية العام الماضي ، جمع مساعدو برمجة الذكاء الاصطناعى ما يقرب من مليار دولار أمريكي. قال الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft Satya Nadella ذات مرة إن إيرادات Github C Opilot قد تجاوزت الآن إيرادات Microsoft الإجمالية عندما استحوذت على Github. أكد توماس دوشيك ، الرئيس التنفيذي لشركة جيثب ، على أنه يجب فحص الكود الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى وتصحيحه يدويًا قبل الاستخدام.
وفقًا للإحصاءات الداخلية للشركة ، بعد استخدام أدوات البرمجة من الذكاء الاصطناعي ، زادت كفاءة التطوير عمومًا بنسبة 20 ٪ إلى 35 ٪. يبدو أن تأثير Amazon أكثر أهمية: كشف الرئيس التنفيذي Andy Jesse مؤخرًا أن الشركة قد وفرت 4500 عام من وقت التطوير باستخدام الذكاء الاصطناعى التوليدي لإصلاح الأخطاء والحفاظ على رمز Java.
النقاط الرئيسية:
تلقى Cursor بنجاح جولة تمويل من سلسلة A بقيمة 60 مليون دولار ، مع المستثمرين بما في ذلك Andreessen Horowitz و Thrive Capital و Openai.
يهدف Cursor إلى تبسيط عملية تطوير البرمجيات وتحسين كفاءة التطوير من خلال التقنيات الأتمتة والتقنيات السريعة.
مع أدوات البرمجة الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمؤسسات عادة تحقيق زيادة إنتاجية تتراوح بين 20 ٪ إلى 35 ٪ ، وتصل وفورات الأمازون إلى 4500 عام من وقت التطوير.
باختصار ، يشير التمويل الناجح لـ Cursor وتطوره السريع في مجال توليد رمز الذكاء الاصطناعي إلى تغييرات عميقة في نموذج تطوير البرمجيات المستقبلي. ستؤدي شعبية أدوات البرمجة بمساعدة AI إلى تحسين كفاءة التطوير بشكل كبير ، وتقلل من تكاليف التطوير ، وتعزيز التطوير المبتكر في صناعة البرمجيات. ومع ذلك ، كما أكد الرئيس التنفيذي لشركة Github ، لا يزال التدقيق اليدوي رابطًا رئيسيًا في ضمان جودة الرمز.