ارتفعت شركة Deepseek الصينية الصينية بسرعة مع نموذج لغة منظمة العفو الدولية ذات الأداء العالي المنخفض التكلفة (LLM) ، وجذب الانتباه العالمي. تم الاعتراف بقوته التقنية من قبل خبراء موثوقين عالميًا ويعتقد أنه يتجاوز الولايات المتحدة في بعض النواحي. ستوفر هذه المقالة تفسيرًا متعمقًا لتقييم Deepseek لـ Deepseek وتأثير Deepseek على المشهد العالمي لمنظمة العفو الدولية ، ويستكشف أهمية استراتيجيتها مفتوحة المصدر والمخاطر الأمنية لنماذج الذكاء الاصطناعي.
اجتذبت نموذج لغة AI عالي الأداء وذات التكلفة المنخفضة التكلفة (LLM) التي طورتها شركة Deepseek الصينية (البحث العميق) اهتمامًا عالميًا. في مقابلة مع Nikkei Shin-chi ، أجرى مجال أبحاث AI الياباني الموثوق في جامعة طوكيو ، ماتسو ، تحليلًا متعمقًا للمستوى الفني للديبيك ، واستراتيجية المصادر المفتوحة وتأثيرها على الشركات اليابانية.
قال Matsuo Toyo إن تقنية Deepseek ممتازة وأن أدائها قريب من ChatGPT التي طورتها Openai في الولايات المتحدة. وأشار إلى أن Deepseek يطلق أوراقًا تقنية مفصلة في كل مرة يطلق فيها نموذجًا جديدًا ، مما يدل على ابتكاراته في تحسين النماذج. على سبيل المثال ، أدى أحدث نموذج "R1" الذي تم إصداره في يناير من هذا العام إلى تحسين قدرتها على الاستدلال من خلال التعلم التعزيز ، حيث وصلت إلى مستوى مماثل لنموذج Openai "O1".
يعتقد Matsuo Tung أن مستوى تنمية الذكاء الاصطناعى في الصين يمكن مقارنته بالفعل بمستوى الولايات المتحدة ، بل يتجاوز الولايات المتحدة في بعض الجوانب. وأشار إلى أن الصين ليس فقط لديها عمالقة التكنولوجيا مثل Alibaba و Tencent و Baidu ، ولكن لديها أيضًا عدد كبير من المهندسين المتميزين لتشكيل نظام بيئي نشط AI. ليس من المستغرب أن صعود ديبسيك في مثل هذه البيئة وقد يغيرون مشهد السلطة في منافسة الذكاء الاصطناعى العالمي.
أكد Matsuo Feng أن نجاح Deepseek قد وفر إلهامًا مهمًا للشركات الناشئة اليابانية. كشركة تقنية غير لاردة ، حققت Deepseek دقة عالمية رائدة مع تطوير التكنولوجيا القوية. هذا يدل على أنه حتى في اليابان ، طالما أن الشركات تركز على الابتكار التكنولوجي ، فإنها تتاح لها أيضًا الفرصة لتحقيق اختراقات في مجال الذكاء الاصطناعي.
تعتمد Deepseek استراتيجية مفتوحة المصدر ، والتي تشبه شركات مثل Meta و Alibaba. يشير Matsuo Tsubasa إلى أن نموذج المصدر المفتوح يوفر أساسًا قويًا للمطورين العالميين ، مما يجعل تحسينات التعلم والأداء إضافية أسهل. وهو يعتقد أن ظهور Deepseek قد عزز تأثير القوة المفتوحة.
فيما يتعلق بالمخاطر الأمنية لنماذج الذكاء الاصطناعي ، قال Matsuo Toyo إن المخاطر تختلف باختلاف كيفية استخدامها. يمكن تشغيل نموذج المصدر المفتوح محليًا ، وتجنب خطر تسرب البيانات ؛ وأكد أنه سواء كان Deepseek أو Openai ، يحتاج المستخدمون إلى الحفاظ على الثقة في مزود الخدمة لأن استخدام البيانات والتعلم يصعب استبعادها تمامًا.
لا يوضح صعود Deepseek التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعى في الصين ، ولكنه يوفر أيضًا اتجاهًا تنافسيًا وتطويرًا جديدًا إلى صناعة AI العالمية. في المستقبل ، يجدر التطلع إلى ما إذا كان Deepseek يمكن أن تستمر في الحفاظ على الابتكار وزيادة تحسين أداء وأمن نماذجها.