في الآونة الأخيرة ، أعادت APOCH AI Research تقييم استهلاك الطاقة في ChatGPT ، وأظهرت النتائج أن استهلاكها للطاقة كان أقل بكثير من التوقعات السابقة. لا تصحح هذه الدراسة سوء الفهم العام فقط حول استهلاك الطاقة ChatGPT ، ولكنها توفر أيضًا منظوراً جديداً للتطوير المستقبلي لصناعة الذكاء الاصطناعي. تشير الأبحاث إلى أن متوسط استهلاك الطاقة الحالي لـ ChatGPT أقل بكثير من التقديرات السابقة ، مما يساعد على القضاء على المخاوف العامة بشأن استهلاك الطاقة العالي في الذكاء الاصطناعى ويعزز التطبيق الأوسع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
في الآونة الأخيرة ، كشفت دراسة أجراها Epoch AI منظمة غير ربحية عن استهلاك الطاقة لـ ChatGPT ، ومنصة chatbot من Openai ، وأظهرت النتائج أن استهلاك الطاقة في ChatGPT كان أقل بكثير من التقديرات السابقة. وفقًا لبعض التقارير ، يحتاج ChatGPT إلى حوالي 3 ساعات من الكهرباء للإجابة على سؤال ، ويعتقد أبحاث AI AI أن البيانات مبالغ فيها. تظهر الأبحاث أنه عند استخدام أحدث نموذج افتراضي لـ Openai ، GPT-4O ، تستهلك متوسط الاستعلامات فقط حوالي 0.3 ساعة من الكهرباء ، وهو رقم أقل من استهلاك الطاقة للعديد من الأجهزة المنزلية.
قال Joshua You ، وهو محلل للبيانات في Epoch AI ، إن المخاوف بشأن استهلاك طاقة الذكاء الاصطناعي لا تعكس بشكل تقليدي الوضع الحالي بدقة. استند التقدير المبكرة التي تبلغ 3 واط ساعة بشكل أساسي إلى بعض الأبحاث والافتراضات التي عفا عليها الزمن ، عندما كان الافتراض هو أن Openai استخدم رقائقًا أقل كفاءة. لقد أشرت أيضًا إلى أنه على الرغم من أن الجمهور لديه مخاوف معقولة بشأن استهلاك الطاقة في المستقبل في الذكاء الاصطناعى ، إلا أنه لا يوجد فهم واضح للوضع الحالي.
ومع ذلك ، فإنك تعترف أيضًا بأن رقم عصر الساعات التي تبلغ مدتها 0.3 واط لا يزال تقريبًا لأن Openai لا يكشف عن بيانات حساب استهلاك الطاقة التفصيلية. بالإضافة إلى ذلك ، لا يأخذ هذا التحليل في الاعتبار استهلاك الطاقة الناجم عن بعض الوظائف الإضافية ، مثل توليد الصور أو معالجة الإدخال. للحصول على استعلامات إدخال أطول ، مثل تلك التي لديها كميات كبيرة من الملفات ، فإنك تشير إلى أن مثل هذه الاستعلامات قد تستهلك المزيد من الطاقة.
على الرغم من انخفاض بيانات استهلاك الطاقة الحالية ، تتوقع أن يرتفع استهلاك الطاقة في المستقبل. وذكر أنه مع التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، قد يزداد متطلبات الطاقة لتدريب هذه النماذج ، وقد تتولى الذكاء الاصطناعى في المستقبل أيضًا مهام أكثر تعقيدًا ، وبالتالي استهلاك المزيد من الطاقة.
في هذه الأثناء ، تتوسع البنية التحتية من الذكاء الاصطناعي بسرعة ، مما سيؤدي إلى طلب كبير من الكهرباء. على سبيل المثال ، وفقًا لتقرير شركة RAND ، من المتوقع أن تتطلب مراكز بيانات الذكاء الاصطناعى جميع إمدادات الكهرباء في كاليفورنيا 2022 تقريبًا على مدار العامين المقبلين. بحلول عام 2030 ، سيصل استهلاك الطاقة للتدريب إلى النموذج المتطور إلى إنتاج الطاقة لثمانية مفاعلات نووية.
يخطط Openai وشركاؤه الاستثماريون لاستثمار مليارات الدولارات في مشاريع مركز بيانات الذكاء الاصطناعى الجديد في السنوات القادمة. من خلال تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى ، بدأ اهتمام الصناعة أيضًا في التحول إلى نماذج الاستدلال ، والتي تكون أكثر قدرة عند التعامل مع المهام ولكنها تتطلب أيضًا المزيد من قوة الحوسبة ودعم الطاقة.
بالنسبة لأولئك الذين يهتمون باستهلاك طاقة الذكاء الاصطناعي ، فإنك تقترح أنه يمكنك تقليل تواتر الاستخدام ، أو اختيار نموذج ذو متطلبات حوسبة أقل للاستخدام.
النقاط الرئيسية:
يبلغ متوسط استهلاك الطاقة لـ chatgpt 0.3 واط ساعة ، وهو أقل بكثير من التقدير السابق لـ 3 واط ساعات.
ترتبط الزيادة في استهلاك طاقة الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي بالتقدم التكنولوجي المستقبلي والتعامل مع المهام الأكثر تعقيدًا.
تخطط Openai للاستثمار بكثافة في توسيع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة لتلبية الطلب المتزايد على الكهرباء.
باختصار ، توفر لنا أبحاث APOCH AI فهمًا أوضح لحالة استهلاك الطاقة الحالية لـ ChatGPT وتذكرنا أيضًا بالاهتمام بالنمو المحتمل لاستهلاك طاقة الذكاء الاصطناعي في المستقبل. أثناء الاستمتاع بتقدم تقنية الذكاء الاصطناعى ، نحتاج أيضًا إلى استكشاف تقنيات وبنية تحتية أكثر كفاءة في الطاقة لتحقيق التنمية المستدامة.