أطلقت Google مؤخرًا ثلاثة نماذج جديدة من الذكاء الاصطناعي لسلسلة Gemini 2.0: الإصدار الأساسي من Gemini 2.0 Flash ، والنسخة الاقتصادية من Gemini 2.0 Flash-Lite والإصدار التجريبي من Gemini 2.0 Pro ، بهدف تلبية الاحتياجات المختلفة للمستخدمين والمطورين المختلفين للأداء والتكلفة. تركز هذه النماذج الثلاثة على الوظائف والسعر ، مما يمثل علامة فارقة أخرى في تقدم Google المستمر في مجال نماذج اللغة الكبيرة. سوف تشرح المقالة خصائص وأداء وتسعير هذه النماذج الثلاثة بالتفصيل ، وتوفير تنبؤات أولية حول اتجاه التطوير المستقبلي لـ Google في مجال الذكاء الاصطناعي.
قامت Google بتوسيع عائلة طراز الذكاء الاصطناعى وأطلقت ثلاثة إصدارات جديدة من طرز Gemini2.0 ، وهي الإصدار الأساسي من Gemini2.0flash ، والنسخة الاقتصادية من Gemini2.0flash-Lite ، والإصدار التجريبي من Gemini2.0pro. تم تصميم هذه النماذج الجديدة لتلبية احتياجات الاستخدام المختلفة وتوفير توازن متنوع بين الأداء والتكلفة.
تم إطلاق الإصدار الأساسي من Gemini2.0flash لأول مرة في ديسمبر من العام الماضي ، وتم إطلاقه الآن بالكامل ، مع حدود تردد أعلى الاستخدام وتحسين الأداء. Gemini2.0flash-lite هو متغير منخفض التكلفة للمطورين ويتم معاينته حاليًا من خلال واجهة برمجة التطبيقات.
Gemini2.0PRO هو نموذج تجريبي مصمم لمهام المطالبة والترميز المعقدة ، مع نافذة سياق توسع إلى 2 مليون علامة ، أي ضعف إصدار الفلاش.
في الوقت الحالي ، تدعم هذه النماذج إخراج النص فقط ، وتخطط Google لإضافة إمكانيات الصور والصوت والفيديو المباشر إلى نماذج الفلاش والمحترفة في الأشهر المقبلة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن جميع النماذج الثلاثة قادرة على معالجة الصور والصوت كمدخلات.
من حيث الاختبار ، قامت Google بتقييم أداء Gemini2.0Pro ، وأظهرت النتائج أنها تفوقت على النماذج السابقة في جميع المجالات تقريبًا. في مهمة الرياضيات ، سجل Gemini2.0Pro 91.8 ٪ على معيار الرياضيات ، في حين سجل Hiddenmath 65.2 ٪ ، وهو ما يتجاوز أداء إصدار الفلاش.
سجل Gemini2.0flash 29.9 ٪ في اختبار Openai SimpleQA ، في حين سجل النموذج المحترف 44.3 ٪. هذا يدل على أن Gemini2.0Pro لديه دقة أعلى عند الإجابة على الأسئلة المعقدة.
تجدر الإشارة إلى أن Google قد قامت بتعديل تسعير API ، مما يلغي الاختلافات السابقة بين استعلامات النص القصيرة والطويلة. هذا يعني أن أعباء العمل الهجينة (النصوص والصور) قد تكلف أقل من إصدار Gemini1.5flash ، على الرغم من تحسينات الأداء. من حيث السعر المحدد ، يتم تعيين رسوم gemini2.0flash إلى 0.075 دولار أمريكي لكل مليون إدخال والمخرجات 0.4 دولار أمريكي. يكلف Gemini2.0Flash-Lite رخيص نسبيًا 0.075 دولارًا للنص والصورة والفيديو إدخال و 0.30 دولار لإخراج النص.
على الرغم من أن Gemini2.0flash أعلى من الأجيال السابقة ، فإن طراز Flash-Lite الجديد يوفر أداءً أفضل بنفس السعر ، بهدف ملء الفجوة بين السعر والأداء.
بالإضافة إلى ذلك ، قامت Google بتحديث تطبيق Gemini وفتحت وظائف سلسلة Gemini بالكامل ، بهدف تزويد المستخدمين بتجربة مستخدم أكثر ثراءً.
جميع النماذج متوفرة على سطح المكتب والأجهزة المحمولة من خلال Google AI Studio و Vertex AI و Gemini Advanced chatbot المتقدمة من Google.
المدونة الرسمية: https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-updates-februy-2025/
النقاط الرئيسية:
أطلقت Google ثلاثة طرز Gemini2.0 الجديدة ، بما في ذلك Flash و Flash-Lite و Pro لتلبية الاحتياجات المختلفة.
كان أداء Gemini2.0Pro جيدًا في اختبارات الرياضيات والدقة ، مع درجات أعلى بكثير من الأجيال السابقة.
تجعل تعديلات تسعير API تكلفة أعباء العمل الهجينة أكثر تنافسية ، بينما يملأ الفلاش الفجوات في السوق بأداء أفضل.
باختصار ، يوضح إصدار سلسلة Google Gemini 2.0 ابتكارها المستمر في مجال نماذج اللغة على نطاق واسع وفهمه الدقيق للطلب المتنوع في السوق. في المستقبل ، مع تحسين الوظائف متعددة الوسائط وتحسين استراتيجيات الأسعار ، من المتوقع أن تشغل سلسلة الجوزاء موقعًا أكثر أهمية في مجال الذكاء الاصطناعي.