أعلنت شركة IBM أن منصة تطوير AI Watsonx.ai ستضيف طرز LLAMA3.18B و LLAMA3.370B الجديدة التي تدعم النسخة المقطوعة Deepseek-R1. يستخدم Deepseek تقنية تقطير المعرفة لتحسين متغيرات نموذج LLAMA و QWEN المتعددة ، مما يحسن أداء النموذج بشكل كبير. هذه الخطوة تضخ إمكانيات الاستدلال القوية في منصة watsonx.ai ، وتوسع نظامها الإيكولوجي النموذجي ، ويوفر للمؤسسات والمطورين حلول AI أكثر ملاءمة وكفاءة.
على منصة Watsonx.ai ، يمكن للمستخدمين نشر نموذج التقطير Llama مباشرة من خلال دليل "نشر عند الطلب" ، أو تحميل متغيرات DeepSeek-R1 الأخرى ، مثل نموذج تقطير QWEN ، من خلال وظيفة استيراد "نموذج القاعدة المخصصة" ، للوفاء متطلبات التطبيق المختلفة. إن إمكانات التفكير القوية لنموذج Deepseek-R1 تجعلها مناسبة لمجموعة واسعة من الحقول ، مما يوفر للمستخدمين خدمات الذكاء الاصطناعي المرنة والفعالة.
تتمتع Deepseek-R1 بقدرات تفكير قوية وهي مناسبة لمجموعة واسعة من الحقول ، مما يوفر للمؤسسات والمطورين حلول AI فعالة ومرنة. يثري هذا التحديث كذلك النظام الإيكولوجي النموذجية لـ watsonx.ai ، مما يساعد المستخدمين على تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها بشكل أكثر ملاءمة.
يمثل تحديث Watsonx.ai تقدمًا كبيرًا في تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي وبناء النظام الأساسي ، مما يوفر للمستخدمين أدوات AI أقوى وتجربة مستخدم أكثر ملاءمة ، وزيادة توحيد منافستها في القوة الميدانية لمنظمة العفو الدولية.