في الآونة الأخيرة ، أطلق معهد Microsoft Research Consisle LLAVA-RAD ، وهو نموذج صغير متعدد الوسائط يهدف إلى تحسين كفاءة توليد التقارير الإشعاعية السريرية. لا يمثل ظهور هذا النموذج تقدم تقنية معالجة الصور الطبية فحسب ، بل يوفر أيضًا إمكانيات جديدة لتطبيق الأشعة.
في مجال العلوم الطبية الحيوية ، أظهرت الأبحاث القائمة على النماذج الأساسية واسعة النطاق احتمالات جيدة ، ولكن مع تحسين الكفاءة ، لا تزال النماذج الصغيرة متعددة الوسائط تواجه تحديات في متطلبات الموارد والأداء. يحقق طراز LLAVA-RAD اختراقًا للأداء من خلال التدريب المعياري ويركز على صور الأشعة السينية للصدر ، ويطلق مقاييس CHEXPROMPT لحل مشاكل التقييم.
لا شك أن إصدار LLAVA-RAD يعزز تطبيق النماذج الأساسية في الإعدادات السريرية ، مما يوفر حلاً فعالًا وخفيف الوزن لتوليد التقارير الإشعاعية.
عنوان المشروع: https://github.com/microsoft/llava-med
النقاط الرئيسية:
Llava-Rad هو نموذج صغير متعدد الوسائط يطلقه فريق الأبحاث في Microsoft ، مع التركيز على توليد التقارير الإشعاعية.
تم تدريب النموذج على 697،435 صورًا للتقارير والتقارير لتحقيق أداء فعال ومتفوق.
CHEXPROMPT هو مؤشر تسجيل تلقائي للمساعدة في حل مشاكل التقييم في التطبيقات السريرية.
باختصار ، يجلب إطلاق LLAVA-RAD أملًا جديدًا في معالجة التصوير الطبي.