أظهرت Openai مؤخرًا عملية التفكير التفصيلية لأحدث نموذج الاستدلال O3-Mini ، وهي خطوة تعتبر استجابة للضغط المتزايد على المنافس Deepseek-R1. هذه الخطوة تمثل تحولًا مهمًا في استراتيجية الشفافية النموذجية لـ Openai.
في السابق ، كان Openai يعتبر دائمًا "سلسلة الفكر" (COT) ميزة تنافسية أساسية واختار إخفاءه. ومع ذلك ، نظرًا لأن النماذج المفتوحة مثل Deepseek-R1 تُظهر مسار الاستدلال بالكامل ، فقد أصبحت هذه الاستراتيجية المغلقة من Openai. على الرغم من أن الإصدار الجديد من O3-Mini لا يزال يفتح العلامة الأصلية تمامًا ، إلا أنه يوفر عرضًا أوضح لعملية التفكير.
Openai هو أيضا اللحاق بنشاط من حيث الأداء والتكلفة. انخفض أسعار O3-MINI إلى 4.40 دولار لكل مليون مميز للإخراج ، أي أقل بكثير من 60 دولارًا لنموذج O1 السابق وقريبًا من نقطة السعر 7-8 دولارات لـ Deepseek-R1 على مقدمي الخدمات الأمريكية. وفي الوقت نفسه ، تتفوق O3-Mini على سابقاتها في معايير الاستدلال المتعددة.
تُظهر الاختبارات الفعلية أن عرض عملية التفكير التفصيلي لـ O3-MINI يعمل على تحسين التطبيق العملي للنموذج. عند معالجة البيانات غير المنظمة ، يمكن للمستخدمين فهم منطق الاستدلال للنموذج بشكل أفضل ، وبالتالي تحسين الكلمات السريعة لتحقيق نتائج أكثر دقة.
اعترف الرئيس التنفيذي لشركة Openai Sam Altman مؤخرًا بـ "الوقوف على الجانب الخطأ من التاريخ" في نقاش مفتوح المصدر. نظرًا لأن Deepseek-R1 تم تبنيها وتحسينها من قبل العديد من المؤسسات ، فإن التعديلات المستقبلية لـ Openai على استراتيجيات المصادر المفتوحة تستحق الاهتمام بها.
تشير استراتيجية Openai الشفافة وتحسين التكلفة إلى استمرار ابتكارها ومنافستها في مجال الذكاء الاصطناعي.