في الآونة الأخيرة ، أصدرت Openai تقريرًا بحثيًا عن أحدث طراز الاستدلال O3 ، مما يدل على التقدم الكبير لنماذج اللغة الكبيرة (LLMS) في مجال البرمجة. حقق طراز O3 درجة عالية من 2724 على كود منصة البرمجة الشهيرة ، حيث احتلت المرتبة 99.8 ٪ من العالم ، وأداء جيد للغاية. بالإضافة إلى ذلك ، فاز النموذج بمستوى الميدالية الذهبية في الألعاب الأولمبية الدولية لعام 2024 للمعلوماتية (IOI) ، مما يمثل قدرته المتميزة في مسابقة البرمجة.
ملاحظات مصدر الصورة: يتم إنشاء الصورة بواسطة الذكاء الاصطناعي ، ومزود الخدمة المعتمد Midjourney
تظهر الأبحاث أن نموذج O3 يعمل في مسابقات IOI خارج نموذج O1-IOI تم ضبطه بشكل خاص لهذا الحدث. تكشف هذه النتيجة عن الإمكانات الهائلة للتعلم التعزيز في مجال البرمجة ، مما يشير إلى أن النماذج العامة المدربة من خلال التعلم التعزيز يمكن أن تتجاوز الحلول الخاصة بالمجال لتصميم يدوي. في حدث IOI 2024 ، عبرت O3 بنجاح عتبة الميدالية الذهبية في ظل الظروف القياسية ، وفي الوقت نفسه تم تصنيفها بين أفضل 200 مبرمج في العالم على منصة Codeforces ، مما يدل على قوتها للتنافس مع أفضل المبرمجين البشريين.
وقال إيثان موليك ، أستاذ مشارك في وارتون: "لقد تجاوزت قدرات التفكير الشامل من خلال التعلم التعزيز حلولًا خاصة بالمجال. تتيح القدرة على تحقيق نماذج عامة كبيرة لتحقيق نتائج أفضل.
هذه الدراسة جزء من تقييم Openai لأداء طرازها في البرمجة التنافسية وحقل هندسة البرمجيات الأوسع. وفي الوقت نفسه ، أصدرت شركة أخرى من الذكاء الاصطناعي ، أنثروبور ، تقريرًا عن تأثير الذكاء الاصطناعي على مكان العمل هذا الاثنين. يشير التقرير إلى أن حوالي 36 ٪ من المهن تستخدم الذكاء الاصطناعي في 25 ٪ على الأقل من مهام العمل ، في حين أن 57 ٪ من تطبيقات الذكاء الاصطناعى تعمل على تحسين القدرات البشرية و 43 ٪ التركيز على الأتمتة. ومع ذلك ، يتم استخدام 4 ٪ فقط من المهن ، منظمة العفو الدولية لما لا يقل عن 75 ٪ من مهام العمل ، مما يشير إلى أنه لا يزال هناك مجال كبير للتطوير لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مكان العمل.
يشير التقرير أيضًا إلى أن تطوير البرمجيات والكتابة التقنية هما المجالات الرئيسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وأن الذكاء الاصطناعى له دور صغير نسبيًا في المهام التي تنطوي على تفاعل مادي مع البيئة. يكشف هذا الاكتشاف عن الاختلافات في تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة ، ويوفر أيضًا توجيهًا للتنمية التكنولوجية المستقبلية.
باختصار ، يوضح الأداء الممتاز لنموذج O3 في Codeforces و IOI الإمكانات القوية للتعلم التعزيز في مجال البرمجة. في الوقت نفسه ، يشير الاستخدام الواسع النطاق لمنظمة العفو الدولية في مكان العمل ، وخاصة أدائه المتميز في مجالات تطوير البرمجيات والكتابة التقنية ، إلى أن تقنية الذكاء الاصطناعى ستواصل تعزيز التغييرات في جميع مناحي الحياة في المستقبل.