صدم إيلون موسك ، الذي تسبب في ضجة في صناعة التكنولوجيا ، مرة أخرى في حقل الذكاء الاصطناعي بأعمال مذهلة. أنفقت عملاق التكنولوجيا هذه ، المعروفة باسم "النسخة الواقعية من Iron Man" ، 4 مليارات دولار لشراء 100000 من رقائق NVIDIA H100 ، وتحديدا لتدريب GROK3 GROK3 لشركة XAI لشركة XAI. هذه الخطوة لا توضح فقط طموحات Musk في مجال الذكاء الاصطناعى ، ولكن أيضًا زيادة كبيرة في مسابقة الذكاء الاصطناعي الحالي.
نشر Musk تويتين على وسائل التواصل الاجتماعي لبناء الزخم لسلسلة Grok القادمة. أعلن أنه سيطلق Grok2 في أغسطس ويعتزم إصدار Grok3 المدربين بـ 100000 H100 رقائق بحلول نهاية العام. تشير هذه السلسلة من الإجراءات مباشرة إلى نموذج GPT الخاص بـ Openai ، مما يمثل تصميمًا شاملًا رسميًا في Musk في مجال الذكاء الاصطناعي. تجدر الإشارة إلى أن طريقة تدريب البيانات المبتكرة هذه التي تستند إلى مجموعات رقائق واسعة النطاق قد تعيد تعريف نموذج التدريب لنماذج الذكاء الاصطناعى.
منذ إطلاق Grok1.5 ، لم يدخر Musk أي جهد للبهجة لبدء تشغيل AI Xai. بصفتها المنتج الرائد لـ Musk لدخول مسار الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فإن Grok في منافسة شرسة مع عمالقة التكنولوجيا مثل Openai و Google و Meta. لا تعتمد XAI استراتيجية مفتوحة المصدر فحسب ، بل تقوم أيضًا بإنشاء مركز لحوسات الحوسبة الفائقة ، مما يدل على طموحه في بناء نظام بيئي أعلى منظمة العفو الدولية. يعكس هذا التصميم الشامل تمامًا فهم Musk العميق ورؤية الاستراتيجية لحقل الذكاء الاصطناعي.
فيما يتعلق بالتقدم التكنولوجي ، أطلقت XAI على التوالي نموذج اللغة Grok1.5 وأول نموذج متعدد الوسائط Grok1.5vision منذ مارس هذا العام. وفقًا لمسؤول XAI ، أظهر Grok1.5v قدرته على التنافس مع النماذج المتعددة الوسائط المتطورة الموجودة في مجالات متعددة مثل التفكير متعدد التخصصات ، وفهم الوثائق ، والخطط العلمي ، ومعالجة الجدول. وضعت هذه الاختراقات التكنولوجية أساسًا متينًا لإطلاق المنتجات اللاحقة.
في خطاب عام في مايو ، اعترف Musk بأنه كشركة ناشئة ، لا يزال لدى XAI الكثير من الاستعدادات لإكمالها قبل أن تتمكن من التنافس مع عمالقة الصناعة مثل Google Deepmind و Openai. لكن XAI كان يعمل بجد بصمت ، مع التركيز على تحسين الأداء النموذجي ، على أمل أن يضغط على عمالقة الصناعة من خلال الابتكار التكنولوجي. هذه الاستراتيجية المتمثلة في استخدام Small لجعل العروض الكبيرة في الحكمة الرائدة في مجال ريادة المسك.
من المتوقع أن يحقق Grok2 ، الذي سيتم إطلاقه في أغسطس ، اختراقًا كبيرًا في تدريب البيانات. ذكر Musk على وجه التحديد أنه من المتوقع أن يحل النموذج الجديد بشكل فعال ما يسمى "تأثير حريش الإنسان" ، أي مشكلة النموذج الذي ينتج نفس الإخراج. هذا الاختراق التكنولوجي له أهمية كبيرة لتحسين التطبيق العملي وتنوع نماذج اللغة الكبيرة وسيجلب المستخدمين تجربة مستخدم أفضل.
والأكثر إثارة للدهشة هو أن Musk كشف أن Grok3 سيتم إطلاقه في نهاية العام وسيتم تدريبه على مجموعة من 100000 Nvidia H100GPUS. لا يظهر أمر الرقائق هذا بقيمة 3 مليارات دولار إلى 4 مليارات دولار ، لا يوضح انتباه المسك واستثماره في مجال الذكاء الاصطناعى فحسب ، بل يشير أيضًا إلى أن Grok3 قد يحقق تقدمًا ثوريًا في الأداء. وصفها Musk بأنها "شيء خاص" ، مما أثار شهية الصناعة والمستخدمين.
مع الإصدار القادم من Grok2 و Grok3 ، فإن المستخدمين مليئون بالتوقعات لـ 100،000 نموذج تم تدريبه بواسطة H100. على الرغم من أن عمالقة التكنولوجيا مثل META يشترون أيضًا عددًا كبيرًا من وحدات معالجة الرسومات ، إلا أن هذه الخطوة بواسطة Xai تُظهر بلا شك طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي. قد لا يؤدي هذا الاستثمار على نطاق واسع إلى تحقيق اختراقات تكنولوجية فحسب ، بل قد يؤدي أيضًا إلى إعادة تشكيل المشهد التنافسي لصناعة الذكاء الاصطناعى بأكمله.
من أجل ضمان كفاءة واستقرار حوسبة الذكاء الاصطناعى ، أشرف Musk أيضًا على بناء مراكز بيانات XAI واعتماد تقنية تبريد سائلة متقدمة. يتمتع هذا الحل الفني بمزايا كفاءة التبريد العالية وتوفير الطاقة وحماية البيئة ، واستقرار قوي ، وأصبح الخيار الأول لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. يعكس هذا التفاصيل مرة أخرى تركيز المسك على التفاصيل الفنية وتصميمه على بناء بنية تحتية أعلى منظمة العفو الدولية.