أطلقت Google مؤخرًا أحدث طراز AI ، Gemini ، مدعيا أنها تتجاوز GPT-4 من Openai في العديد من المعايير الأكاديمية. جذبت هذه الأخبار اهتمامًا واسعًا في مجتمع التكنولوجيا ، وخاصة بين الباحثين والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي. يمثل إطلاق Gemini خطوة أخرى مهمة في مسابقة Google AI ، في محاولة لتوحيد قيادتها في الصناعة من خلال الابتكار التكنولوجي.
على الرغم من أن الجوزاء أظهر ميزة بسيطة في الاختبار الأكاديمي ، إلا أن هذه النتيجة لم تترجم على الفور إلى اعتراف واسع النطاق من المستخدمين. يتردد العديد من المستخدمين فيما إذا كان ينبغي عليهم الانتقال من أدوات الذكاء الاصطناعى الحالية إلى منصة جوجل بارد. ينبع هذا التردد جزئيًا من حقيقة أن الجوزاء لا يزال لديه أوجه قصور في تطبيقه الفعلي ، مثل الأخطاء التي تحدث عند التعامل مع المهام المعقدة ، والتي تضعف ثقة المستخدمين في النموذج.
مع التقدم المستمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعى ، أصبحت مقارنة الأداء بين النماذج المختلفة مجردة بشكل متزايد ، وفي بعض الحالات فقدت تقريبًا أهميتها العملية. يشعر المستخدمون أكثر بالقلق إزاء استقرار وموثوقية أدوات الذكاء الاصطناعى في التطبيقات اليومية ، بدلاً من مجرد نتائج الاختبار القياسية. تحتاج Google إلى بذل المزيد من الجهود في هذا الصدد لإثبات أن Gemini لا يمكن أن تعمل بشكل جيد في المختبر فحسب ، بل توفر أيضًا خدمات متسقة وعالية الجودة في العالم الحقيقي.
بشكل عام ، يعد إطلاق Google Gemini خطوة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي ، ولكن للفوز حقًا بصالح السوق والمستخدمين ، تحتاج Google أيضًا إلى حل المشكلات الموجودة في النموذج في التطبيقات الفعلية وتحسين أدائها بشكل مستمر. وبهذه الطريقة فقط يمكن أن تبرز الجوزاء في مسابقة AI الشرسة والفوز بعشرات مرور أعلى لـ Google.