تكتسب الذكاء الاصطناعي التوليدي شعبية بسرعة بين المؤسسات بمعدل مذهل ، وفقًا لآخر تقرير للمسح الصادر عن O'Reilly. أصبح نموذج اللغة الكبير من GPT من Openai و ChatGPT قادة في هذا الاتجاه ، مما يعزز الاستخدام الواسع النطاق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يوضح الاستطلاع أنه على الرغم من أن ثلثي المجيبين يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي ، إلا أن تطوير التكنولوجيا الإضافي لا يزال يواجه العديد من التحديات.
من بينها ، تعتبر حالات الاستخدام التجاري غير الواضحة واحدة من العقبات الرئيسية أمام تطبيقات الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن العديد من الشركات مهتمة بهذه التكنولوجيا ، إلا أن كيفية دمجها بفعالية في العمليات التجارية الحالية تظل مشكلة ملحة. بالإضافة إلى ذلك ، جعلت المخاوف بشأن القضايا القانونية الشركات حذرة أيضًا عند تبني الذكاء الاصطناعي. أصبحت خصوصية البيانات وحقوق الملكية الفكرية والقضايا الأخلاقية المحتملة عوامل مهمة يجب مراعاتها في اتخاذ القرارات للشركات.
بالإضافة إلى التحديات التجارية والقانونية ، لا يمكن تجاهل صعوبة ثقافة الشركات وبناء البنية التحتية. يتطلب نشر الذكاء الاصطناعى التوليدي دعمًا فنيًا قويًا ، بما في ذلك موارد الحوسبة عالية الأداء وتحسين الخوارزمية المعقدة. إن بناء هذه البنى التحتية ليس مكلفًا فحسب ، بل يضع أيضًا متطلبات أعلى في الفريق الفني للشركة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن تحويل ثقافة الشركات هو أيضًا مفتاح التطبيق الناجح للتكنولوجيا.
بشكل عام ، على الرغم من أن شعبية الذكاء الاصطناعي في المؤسسات مثيرة للإعجاب ، إلا أن التطوير التكنولوجي لا يزال يواجه العديد من التحديات. توضيح حالات استخدام الأعمال ، وحل المشكلات القانونية ، وبناء البنية التحتية الفعالة ، كلها مجالات تحتاج إلى التركيز في المستقبل. فقط من خلال تحقيق اختراقات في هذه المناطق ، يمكن أن تدرك الذكاء الاصطناعي حقًا إمكاناتها وتقديم قيمة أكبر للمؤسسات.