في منتدى سليكون فالي للعمال الرقميين ، كشف سيرجي إدوونوف ، مدير هندسة الذكاء الاصطناعي التوليدي في META ، عن أخبار رائعة: لتلبية الطلب المتزايد العالمي على التفكير في تطبيق الذكاء الاصطناعي في العام المقبل ، لا يلزم سوى إضافة مصنعين نوويين جديدين إلى توليد السلطة. اجتذبت هذه التوقعات اهتمامًا واسع النطاق من الصناعة على استهلاك طاقة الذكاء الاصطناعي.
أوضح إدوونوف أيضًا أنه مع الاستخدام الواسع النطاق لمعالجات رسومات NVIDIA H100 ، سيكون استهلاك الطاقة لاستدلال الذكاء الاصطناعى العالمي ضمن نطاق يمكن التحكم فيه. وأكد على أهمية عمل توليد النماذج اللفظية على نطاق معقول ، معتقدًا أن هذا سيتحكم بشكل فعال في استهلاك الطاقة مع تعزيز تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، أشار Edunov أيضًا إلى أن تدريب نماذج اللغة الأكبر سيواجه بيانات غير كافية. ويتوقع أن تكون السنوات الـ 3-4 القادمة فترة حرجة ، عندما نعرف ما إذا كانت التكنولوجيا الحالية يمكنها تنفيذ AI العامة. أثارت هذه النظرة أفكار المشاركين العميقة حول التطوير المستقبلي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
لا يكشف خطاب إدونوف عن الوضع الحالي لتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي ، ولكنه يوفر أيضًا أدلة مهمة لاتجاهات البحث المستقبلية. ودعا الصناعة إلى التركيز على استهلاك الطاقة مع تعزيز تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى وضمان التنمية المستدامة.
بالإضافة إلى ذلك ، ذكر Edunov أيضًا أن Meta تستكشف بنشاط طرق تدريب أكثر كفاءة من الذكاء الاصطناعي لتقليل استهلاك الطاقة. وهو يعتقد أنه من خلال الابتكار التكنولوجي والتعاون عبر المجال ، سيكون مستقبل تقنية الذكاء الاصطناعي أكثر إشراقًا.
بشكل عام ، أشار خطاب إدوونوف إلى اتجاه تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى ، كما ذكرنا أنه أثناء متابعة التقدم التكنولوجي ، من الضروري النظر في تأثيره على البيئة والطاقة. تم الاعتراف بهذا الرأي على نطاق واسع من قبل المشاركين وقدموا أيضًا أفكارًا جديدة لأبحاث الذكاء الاصطناعي في المستقبل.