Suda-Identifikations-App

Die Suda Identifier-App ist eine Anwendung speziell zur Tieridentifizierung. Die App kombiniert Algorithmen der künstlichen Intelligenz und Deep-Learning-Technologie, um verschiedene Tiere, darunter Vögel, Säugetiere und mehr, genau zu identifizieren. Benutzer müssen lediglich die Telefonkamera auf das Tier richten, das sie identifizieren möchten, und dann auf die Schaltfläche „Scannen“ klicken. Die App erkennt dann schnell die entsprechenden Ergebnisse und gibt sie zurück.

Softwarefunktionen

1. Benutzer können der App entsprechende Identifizierungsanforderungen vorlegen, und die App gibt entsprechend den Bedürfnissen des Benutzers entsprechende Ergebnisse zurück.

2. Mit einer umfangreichen Tiergalerie können Benutzer über diese Funktion Fotos und Informationen verschiedener Tiere durchsuchen;

3. Die Erkennungsergebnisse können auf Social-Media-Plattformen wie WeChat, QQ und Weibo geteilt werden.

Softwarefunktion

1. Es nutzt fortschrittliche Algorithmen der künstlichen Intelligenz und Deep-Learning-Technologie, um verschiedene Tiere genau zu identifizieren;

2. Die App verfügt über eine hohe Erkennungsgeschwindigkeit und kann die Erkennung eines Tieres in wenigen Sekunden abschließen;

3. Die Bedienoberfläche der App ist einfach und schön und sehr bequem zu bedienen.

Softwarevorteile

1. Die integrierte umfangreiche Tierbibliothek und umfangreiche Identifikationsdaten können Benutzern helfen, verschiedene Tiere besser zu verstehen und zu verstehen.

2. Diese Anwendung kann Tierfotografie-Enthusiasten helfen, verschiedene Wildtiere besser zu verstehen;

3. Durch diese Anwendung können Schüler und Tierliebhaber mehr über verschiedene Tiere erfahren und sie besser verstehen.

Software-Rezension

1. Es verfügt über ein breites Anwendungsspektrum und kann Forschern dabei helfen, Tieruntersuchungen und Datenerfassung bequemer durchzuführen.

2. Eine sehr praktische Anwendung, die Menschen helfen kann, verschiedene Tiere besser zu verstehen und zu verstehen;

3. Weit verbreitet in der Tierfotografie, im Lern- und wissenschaftlichen Forschungsbereich von Tierliebhabern usw.