Code Llama-Tool: Vor kurzem hat Meta ein KI-Codierungstool namens Code Llama auf den Markt gebracht, das Benutzern bei der intelligenten Programmierung mit einem Klick helfen kann, den Arbeitsdruck von Programmierern auf einfache Weise verringert und die Arbeitseffizienz verbessert.
Meta hat jetzt ein KI-Codierungstool namens Code Llama auf den Markt gebracht, das als „das fortschrittlichste groß angelegte Codierungssprachenmodell“ gilt.
Dieses Modell basiert auf dem groß angelegten Sprachmodell Llama 2, das als „Code-Schreib-spezifische Version von Llama 2“ verstanden werden kann und zum „Generieren von neuem Code und zum Debuggen von von Menschen geschriebener Arbeit“ verwendet werden kann derzeit auf Github verfügbar.
Meta weist darauf hin, dass Code Llama den gewünschten Code und eine natürliche Sprache über den Code basierend auf Eingabeaufforderungen/Anforderungen in natürlicher Sprache des Codekerns generieren oder verfeinern und debuggen kann, wenn auf bestimmten Code verwiesen wird.
Zusätzlich zu Code Llama hat Meta auch Code Llama-Python auf den Markt gebracht, das speziell für Python entwickelt wurde, und Code Llama-Instrct, das Anweisungen in natürlicher Sprache verstehen kann.
In den Benchmarks von Meta übertrifft Code Llama modernste öffentlich verfügbare LLM-Modelle bei Programmieraufgaben.
Meta sagt, dass jedes einzelne Code Llama nicht umschaltbar/ersetzbar ist und das Unternehmen nicht empfiehlt, Basis-Code Llama oder Code Llama-Python für Anweisungen in natürlicher Sprache zu verwenden.
Meta hat Code Llama in drei Größen mit den Parametern 7B, 13B und 34B veröffentlicht. Jedes Modell wurde mit 500B-Code-Tokens und codebezogenen Daten trainiert, und die 7B- und 13B-Basis- und Befehlsmodelle wurden außerdem mit einer Fill-in-the-Middle-Funktion (FIM) trainiert, die es ihnen ermöglicht, Code in vorhandenen Code einzufügen Sie können es jetzt für Ihr Code-Completion-Programm verwenden.