Network Genius Android-Download
V 5.0
Die chinesische Version von Internet Genius ist ein sehr kostenloses Level-brechendes Spiel. Hier werden den Spielern unterschiedliche Spielerlebnisse geboten, die den Spielern keine Grenzen setzen Gib dir ein anderes Gefühl.
1. Werden Sie der Spieler Nummer eins
Fordern Sie andere Spieler auf der Bestenliste heraus, um herauszufinden, wer besser ist. Sie können Ihren Namen in die neueste Super-Auszeichnung oder Ehrenhalle eintragen.
2. Finden Sie den Aki-Preis
Akinator lädt Sie ein, sich Ihren Weg zu schwarzen Gold-, Platin-, Gold-Auszeichnungen und einem Platz in der Hall of Fame vorzustellen. Wie Sie wissen, liebt Akinator es, Charaktere zu erraten und sich schwierigeren Herausforderungen zu stellen. Dazu müssen Sie ihn bitten, vergessene Charaktere zu erraten, die schon lange niemand mehr gespielt hat. Schauen Sie sich die Rangliste an und streben Sie nach der Spitze!
3. Lassen Sie Ihrer Kreativität freien Lauf
Sie können Geniz-Punkte verwenden, um das gewünschte Akinator-Bild freizuschalten und anzupassen. Internet-Genies können Könige, Cowboys oder Musiker werden. Verwenden Sie 12 Hüte und 13 Kleidungsstücke, um Ihre eigene, einzigartige Kombination zu kreieren.
4. Nehmen Sie weiterhin an täglichen Herausforderungen teil
Sie können jeden Tag fünf Mystery-Charaktere finden, um zusätzliche oder besondere Aki-Preise zu gewinnen. Schließe alle täglichen Herausforderungen ab, um den goldenen Daily Aki Award zu erhalten, den prestigeträchtigsten Aki Award!
5. Spielen Sie frei und ohne Einschränkungen
Der ultimative Trank schaltet alle Charaktere frei und entfernt alle Werbung, damit Sie das beste Spielerlebnis genießen können.
1. Indem Sie in diesen Missionen mehr Rätsel lösen, können Sie in diesem Spiel weitere Level freischalten.
2. Wenn der Benutzer während des Handyspiels verschiedene Aufgaben löst, ändert sich der Hintergrundton und der Inhalt des gesamten Handyspiels ist sehr interessant.
3. Im Internet Genius-Handyspiel gibt es viele herausfordernde Aufgaben. Im Spiel müssen die Spieler flexibel auswählen, welche Teile entfernt werden sollen.
1. Die grundlegendste Implementierungsmethode: Keyword-Matching
Erstellen Sie einen Schlüsselwort-Thesaurus, führen Sie einen Schlüsselwortabgleich für die vom Spieler eingegebenen Sätze durch und rufen Sie dann die entsprechende Wissensdatenbank auf.
Die Eintrittsbarriere für diese Methode ist sehr niedrig und im Grunde kann sie von jedem Programmierer implementiert werden. Die aktuelle intelligente Antwort auf der öffentlichen WeChat-Plattform und die Filterung sensibler Wörter auf vielen Websites sind beispielsweise so.
Allerdings gibt es bei diesem Ansatz viele Probleme, wie z
a. Da es sich um einen Schlüsselwortabgleich handelt, funktioniert die Schlüsselwortabgleichsmethode aufgrund von Problemen wie der Schlüsselwortgewichtung (im Vergleich zu den Schlüsselwörtern in der Wissensdatenbank) und anderen Problemen nicht, wenn der vom Spieler eingegebene Satz mehrere Schlüsselwörter enthält Diesmal gut
b. Es besteht kein Verständnis für die Semantik der Eingabesätze des Spielers, was zu falschen Antworten führt. Wenn es um Produkte geht, verwenden wir natürlich nette Methoden, um die Beantwortung von Fragen zu vermeiden, die wir nicht beantworten können.
c. Es besteht grundsätzlich keine Selbstlernfähigkeit. Die Regeln können nur vollständig manuell gepflegt werden und sind grundsätzlich festgelegt.
d. Schlechte Leistung und Skalierbarkeit. Auch hier enthält das obige Beispiel mehrere Schlüsselwörter in einem Satz. Die Verwendung einer gewöhnlichen Programmiersprache für den Schlüsselwortabgleich weist eine äußerst schlechte Leistung auf. Selbst wenn einige Textverarbeitungsalgorithmen verwendet werden (z. B. Double-Array-Trie-Tree), ist es schwierig, die Anforderungen großer Szenarien zu erfüllen.
2. Eine etwas fortgeschrittenere Implementierungsmethode: basierend auf Suchmaschinen, Text Mining, Natural Language Processing (NLP) und anderen Technologien
Im Vergleich zum 1-Keyword-Matching lässt sich das durch diese Implementierungsmethode zu lösende Kernproblem grob wie folgt verstehen: Basierend auf der Semantik eines kurzen Textes (z. B. eines vom Spieler gefragten Satzes) die wahrscheinlichste Absicht des Spielers ableiten. und dann von Finden Sie die ähnlichsten Ergebnisse im umfangreichen Inhalt der Wissensdatenbank.
Auf die konkrete technische Umsetzung wird nicht näher eingegangen. Lassen Sie mich ein sehr grobes Beispiel geben, um die Idee dieser Implementierungsmethode kurz zu erläutern (nicht streng, nur zur Veranschaulichung der Idee).
Wenn der Spieler fragt: Wie hoch ist die Temperatur übermorgen in Peking?
Wenn man die Idee einer reinen Suchmaschine übernimmt (die auf Text Mining und NLP basierenden Ideen sind unterschiedlich, man kann sich aber auf diese Idee beziehen), gliedert sich der eigentliche Prozess in mehrere Schritte.
1. Segmentieren Sie den Eingabesatz und erhalten Sie drei Schlüsselwörter: Peking, übermorgen und Temperatur. Bei der Segmentierung von Wörtern wird ein vorgefertigtes Branchenlexikon verwendet, das mit der vorgefertigten Stadtdatenbank übereinstimmt, „übermorgen“ mit der Datumsdatenbank und die Temperatur mit der Wetterdatenbank.
2. Ordnen Sie die obigen Wortsegmentierungsergebnisse gemäß einem bestimmten Algorithmus der Regelbasis zu, um die Regel mit dem höchsten Übereinstimmungsgrad zu erhalten. Angenommen, es gibt eine Wetterregel in der Regelbibliothek: Stadtbibliothek + Datumsbibliothek + Wetterbibliothek, sodass grob gefolgert werden kann, dass der Spieler möglicherweise an einem bestimmten Tag an einem bestimmten Ort nach dem Wetter fragen möchte.
3. Führen Sie eine detaillierte Analyse der Semantik durch. Wir wissen, dass die Stadt Peking ist, das Datum ist übermorgen und das zu erwerbende Wissen ist die Wettervorhersage.
4. Rufen Sie Wetterschnittstellen von Drittanbietern auf, z. B. China Weather Network – professionelle Wettervorhersage, Daten des Wetterdienstportals
Der Zauberlampenmeister kann erraten, was Sie denken, was sehr interessant zu spielen ist.
