Die Voice Lie Detector-App ist eine mobile Anwendung, die Spracherkennungstechnologie in Kombination mit Sprachanalysealgorithmen verwendet, um den Wahrheitsgehalt der Aussagen der Benutzer und ihren emotionalen Zustand zu analysieren. Es kann die Stimmfrequenz, Intonation, Lautstärke, Sprechgeschwindigkeit und andere Indikatoren des Benutzers analysieren, potenzielle Wiedergabe, Übertreibung, Lügen und andere Probleme in der Stimme ermitteln und Benutzern entsprechende Vorschläge unterbreiten.
1. Diese App soll Benutzern helfen, die Aufrichtigkeit ihrer Kommunikation zu verstehen.
2. Kommunikationsstrategien rechtzeitig anpassen, um eine effizientere Kommunikation und Kommunikation zu erreichen;
3. Verwenden Sie Mobiltelefone, Kopfhörer, Mikrofone und andere Sprachaufzeichnungsgeräte, um die Sprachsignale der Sprache des Benutzers zu erfassen.
1. Vorverarbeiten der gesammelten Sprachsignale, einschließlich Sprachsegmentierung, Rauschfilterung, Sprachverbesserung usw.;
2. Sicherstellen, dass die für nachfolgende Analysemodelle erforderlichen Signale klar und von hoher Qualität sind;
3. Nachdem das Signal vorverarbeitet wurde, muss es in einen bestimmten Merkmalsvektor umgewandelt werden, um die nachfolgende Modellverarbeitung zu erleichtern.
1. Das Training des Polygraph-Modells erfolgt normalerweise mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen, und das Modell muss seine Genauigkeit schrittweise verbessern, indem es aus historischen Daten lernt.
2. Nach der Eingabe des Sprachsignals des Benutzers in das Modell zur Analyse wird das endgültige Ergebnis der Lügenerkennung dem Benutzer direkt über die App mitgeteilt.
3. Bestimmen Sie den aktuellen emotionalen Zustand des Benutzers, indem Sie Sprachsignale analysieren, einschließlich der Frage, ob die Stimmung stabil, zweifelnd und aufgeregt ist.
1. Und ob es Probleme wie das Verbergen von Emotionen gibt, um Benutzern zu helfen, einen realeren und natürlicheren Effekt in der emotionalen Kommunikation zu erzielen;
2. Bei Geschäftsverhandlungen wird Sprachanalysetechnologie eingesetzt, um Benutzern dabei zu helfen, die Authentizität dessen zu analysieren, was die andere Partei sagt.
3. Der emotionale Zustand der Gegenpartei, damit Sie Ihre Rechte und Interessen bei Verhandlungen besser wahren und bessere Verhandlungsergebnisse erzielen können.