K-PageSearch ist ein professionelles Web-Suchmaschinensystem, das von Kwindsoft unabhängig entwickelt wurde. Es verfügt über eine fortschrittliche intelligente Analyse und eine umfassende Datenabruftechnologie. Sein Kern besteht aus vier Teilen: einem Multithread-Erfassungssystem, einem intelligenten Analysesystem, einem umfassenden Indexierungssystem und einem umfassenden Indexierungssystem. Text-Retrieval-System. Das System verwendet eine Suchmaschinensystemarchitektur auf professionellem Niveau und unterstützt den Volltextabruf riesiger Datenmengen im Millisekundenbereich. Es handelt sich um ein professionelles Volltext-Retrieval-Produkt, das hauptsächlich für große und mittlere Branchensuchmaschinen, lokale Suchmaschinen, spezialisierte Informationssuchmaschinen und andere Anwendungsbereiche entwickelt wurde und Benutzern ideale Lösungen für Volltext-Retrieval-Anwendungen großer Datenmengen bietet.
K-wind Web Search V2.2 weist wesentliche Verbesserungen auf: Verbesserung der Lese- und Schreibleistung des Indexierungssystems, Erhöhung der Indexierungsgeschwindigkeit um etwa das Zehnfache;
SP5: Den Suchalgorithmus korrigieren und verbessern;
SP4: Einige Kernprogramme korrigieren und optimieren;
SP3: Den Abrufprozess optimieren und Programmfehler beheben;
SP2-Verbesserung: Das durch Fehler bei der Abrufkomponente verursachte Problem mit der langsamen Abrufgeschwindigkeit wurde behoben und die Abrufgeschwindigkeit erheblich verbessert.
SP1-Verbesserung: Erhöhen Sie die Länge des Hash-Werts, erreichen Sie grundsätzlich eine 100-prozentige Sammlung, crawlen Sie die gesamte Webseite vollständig und fügen Sie die Funktion zum Durchsuchen der Top-Rankings hinzu.
Die Version 2.1 der K-Wind-Websuche bietet wesentliche Verbesserungen: Verwendung der .NET-Technologie zur Entwicklung von Web-Front-End-Programmen, Verwendung der UTF-8-Webseitenkodierung, eines neuen Indexsystems und Verbesserungen des Quellcodes der Verwaltungstools: Korrektur der automatischen Identifizierung der Webseitenkodierung und Verbesserung des Hashings. Spider-Crawling ist umfassender, Lagerfehler, die unter besonderen Umständen auftreten, werden korrigiert usw.;
Funktionen der Websuchfunktion im K-Stil
Webspinne
Webspider verwenden Multithreads, um Webseiten gleichzeitig zu sammeln, kombiniert mit effizienten Erfassungsmechanismen und strategischer Bereitstellung, um die Effizienz der Webseitenerfassung zu maximieren. Unterstützt die gezielte Sammlung von Webseiten, eine Schlüsseltechnologie für vertikale Suchmaschinen zur Verbesserung der Datenqualität und -relevanz. Benutzer können Sammlungsregeln anpassen, um bestimmte Webseiten zu sammeln. Unterstützt die Sammlung mehrerer dynamischer und statischer Webseitentypen und die automatische Identifizierung mehrsprachiger Webseitenkodierungen. Es nutzt die Hash-Table-Webseiten-Deduplizierungstechnologie, die sich durch hohe Leistung und geringe Systemauslastung auszeichnet und es Web-Spidern ermöglicht, effizient und stabil zu laufen. Unterstützt Einzel- oder Batch-Website-Sammlung, automatische Sammlung und automatische Aktualisierungsfunktionen.
Textextraktion
Intelligente Technologie zur Extraktion von Webseitentexten. Ihre Funktion besteht darin, den zentralen Themeninhalt einer Webseite zu extrahieren und Informationen zu filtern, die nichts mit dem Webseitenthema zu tun haben (Werbung, Navigation, Urheberrecht und andere Informationen, die nicht zum Inhalt der Webseite gehören). Diese Technologie verbessert effektiv die Qualität der Erfassung und des Abrufs von Webseiteninformationen, die Relevanz, die intelligente automatische Identifizierung, die genaue Extraktion von Webseitentexten und eine Genauigkeitsrate von über 95 %.
Chinesische Wortsegmentierung
Die auf Thesaurus basierende intelligente Technologie zur Segmentierung chinesischer Wörter unterstützt mehrere intelligente Analysetechnologien wie die Segmentierung von Chinesisch und Englisch, die Konvertierung vereinfachter und traditioneller chinesischer Schriftarten, die Konvertierung in voller und halber Breite sowie die Erkennung chinesischer Namen. Benutzer können die Vokabularbibliothek entsprechend ihren eigenen Anwendungsanforderungen erweitern und pflegen, um den besten Wortsegmentierungseffekt zu erzielen.
Volltextsuche
Es verwendet eine Systemarchitektur zur massiven Datenindizierung und eine fortschrittliche Volltext-Abrufalgorithmus-Technologie in Kombination mit effizienten Abrufoptimierungsstrategien, um Abrufgeschwindigkeiten auf Millisekundenebene für große Datenmengen und den gleichzeitigen Abruf mehrerer Benutzer zu unterstützen. Die erweiterte Suche unterstützt benutzerdefinierte Suchmethoden, um den unterschiedlichen Suchanforderungen der Benutzer gerecht zu werden. Übernehmen Sie effiziente Caching-Technologiestrategien, um die Systemstabilität und Ladekapazität zu verbessern, die Systembelastung zu reduzieren und Cache-Daten automatisch entsprechend bestimmten Bedingungen zu aktualisieren.
Anwendbare Objekte