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Installieren Sie Apache Hbase unter Windows

Der Herausgeber von Source Code Network führt Sie Schritt für Schritt durch die Installation von Apache Hbase auf einem Windows-System. Hbase ist eine Open-Source-, verteilte, skalierbare NoSQL-Datenbank von Apache, die sich horizontal gut skalieren lässt. Es handelt sich um eine spaltenorientierte Datenbank und die Daten werden in Form von Schlüssel-Wert-Paaren gespeichert. Hbase ist in Java geschrieben und von Googles Artikel „Bigtable: Ein verteiltes Speichersystem für strukturierte Daten“ inspiriert. Hbase wird hauptsächlich in Szenarien verwendet, die einen schnellen Lese- und Schreibzugriff erfordern.

Installationsvorbereitung

Bevor Sie mit der Installation von Hbase beginnen, stellen Sie bitte sicher, dass die folgende Software auf Ihrem System installiert ist:

1. Java Development Kit (JDK): Hbase ist in Java geschrieben, daher ist JDK erforderlich.

2. Apache Hadoop: Hbase basiert auf Hadoop, daher muss Hadoop zuerst installiert werden.

3. ZooKeeper: Hbase verwendet ZooKeeper, um den Cluster zu verwalten.

Installieren Sie Hbase

1. Laden Sie Hbase herunter

Laden Sie das Hbase-Binärpaket von der offiziellen Website von Apache Hbase herunter:

https://hbase.apache.org/

Wählen Sie die für Sie passende Systemversion, z. B. hbase-3.5.0-bin.tar.gz.

2. Entpacken Sie Hbase

Entpacken Sie das heruntergeladene Hbase-Binärpaket in Ihr Systemverzeichnis, zum Beispiel:

`

C:hbase-3.5.0

`

3. Konfigurieren Sie Hbase

Öffnen Sie die Datei hbase-site.xml, die sich im Verzeichnis conf befindet, und führen Sie die folgende Konfiguration durch:

3.1 Konfigurieren Sie das HBase-Verzeichnis

`xml

hbase.rootdir

hdfs://localhost:9000/hbase

Das Stammverzeichnis für HBase

hbase.zookeeper.quorum

localhost:2181

Durch Kommas getrennte Liste der ZooKeeper-Server. Dies ist der Wert der zookeeper.connect-Einstellung in der HBase-Client-Konfiguration.

hbase.cluster.distributed

WAHR

Ob es sich um einen verteilten Cluster handelt. Wenn dieser Wert auf „true“ gesetzt ist, wird HBase im verteilten Modus ausgeführt. Wenn er auf „false“ gesetzt ist, wird HBase im eigenständigen Modus ausgeführt.

`

3.2 Konfigurieren Sie die Protokollebene von HBase

`xml

hbase.regionserver.logroll.multiplier

1

Der Protokolldatei-Rollover-Faktor in Prozent der HDFS-Blockgröße beträgt bei 128-MB-Blöcken standardmäßig 1/16 des Blocks oder 8 MB.

hbase.regionserver.logroll.errors

WAHR

Ob die Protokolldatei gerollt werden soll, wenn ein Fehler auftritt. Dies sollte wahr sein, es sei denn, es handelt sich um ein Debugging.

`

3.3 Konfigurieren Sie andere Parameter von HBase

Je nach Bedarf können weitere Parameter angepasst werden, wie zum Beispiel:

hbase.master.port: Die Portnummer des HBase-Masterservers.

hbase.regionserver.port: Die Portnummer des HBase-Regionsservers.

hbase.zookeeper.property.clientPort: Die Portnummer für die ZooKeeper-Clientverbindung.

4. Starten Sie HBase

Starten Sie HBase, indem Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile ausführen:

`

C:hbase-3.5.0binstart-hbase.bat

`

5. Überprüfen Sie die HBase-Installation

Überprüfen Sie die HBase-Installation, indem Sie den folgenden Befehl über die Befehlszeile ausführen:

`

C:hbase-3.5.0binhbase-Shell

`

Wenn HBase erfolgreich gestartet wird, sollte die HBase-Shell-Eingabeaufforderung angezeigt werden.

HBase-Funktionen

Hbase verfügt über viele Funktionen, die es zu einer leistungsstarken NoSQL-Datenbank machen:

1. Lineare Skalierbarkeit: Hbase kann durch Hinzufügen weiterer Knoten einfach skaliert werden, um wachsende Datenmengen zu bewältigen.

2. Konsistentes Lesen und Schreiben: Hbase stellt die Datenkonsistenz sicher, unabhängig davon, wie die Daten aktualisiert oder abgerufen werden.

3. Automatisches und konfigurierbares Sharding: Hbase teilt Tabellen automatisch auf verschiedene Regionsserver auf, um die Leistung zu verbessern.

4. Automatische Failover-Unterstützung für regionale Server: Wenn ein regionaler Server ausfällt, überträgt Hbase die Daten auf dem regionalen Server automatisch auf andere regionale Server, um die Datenverfügbarkeit sicherzustellen.

5. Integration mit Hadoop: Hbase kann nahtlos mit Hadoop als Quelle und Ziel integriert werden.

6. Einfach zu verwendende Java-basierte API: Hbase bietet eine einfach zu verwendende Java-basierte API, um Benutzern den Zugriff auf Daten zu erleichtern.

7. Zugriff mit geringer Latenz auf eine einzelne Zeile unter Milliarden von Datensätzen: Hbase kann schnell auf eine einzelne Zeile unter Milliarden von Datensätzen zugreifen, was es ideal für Anwendungen macht, die eine geringe Latenz erfordern.

8. Durchsuchen Sie schnell große Tabellen: Hbase kann große Tabellen schnell durchsuchen, ohne die gesamte Tabelle zu durchlaufen.

9. Thrift-Gateway und REST-ful-Webdienste: Hbase bietet Thrift-Gateway und REST-ful-Webdienste, um Benutzern den Zugriff auf Daten in verschiedenen Sprachen zu erleichtern.

10. Erweiterbare Jruby-basierte (JIRB) Shell: Hbase bietet eine erweiterbare Jruby-basierte Shell, um Benutzern die Verwaltung und den Betrieb der Datenbank zu erleichtern.

11. Unterstützt den Export von Metriken in Dateien oder Ganglia über das Hadoop-Metrik-Subsystem: Hbase unterstützt den Export von Metriken in Dateien oder Ganglia, um Benutzern die Überwachung der Systemleistung zu erleichtern.

Zusammenfassen

In diesem Artikel werden die Schritte zur Installation von Apache Hbase unter Windows beschrieben. Ich hoffe, dass dieses Tutorial Ihnen den schnellen Einstieg in Hbase erleichtern kann.