VictoriaMetrics
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VictoriaMetrics ist eine schnelle, kostensparende und skalierbare Lösung zur Überwachung und Verwaltung von Zeitreihendaten. Es bietet hohe Leistung und Zuverlässigkeit und ist somit die ideale Wahl für Unternehmen jeder Größe.
Hier finden Sie einige Ressourcen und Informationen zu VictoriaMetrics:
Dokumentation: docs.victoriametrics.com
Fallstudien: Grammarly, Roblox, Wix,....
Verfügbar: Binärversionen, Docker-Images, Quellcode
Bereitstellungstypen: Einzelknotenversion, Clusterversion und Enterprise-Version
Changelog: CHANGELOG und Anleitung zum Upgrade
Community: Slack, X (Twitter), LinkedIn, YouTube
Ja, wir stellen sowohl die Single-Node-VictoriaMetrics- als auch die Cluster-Version als Open-Source-Lösung zur Verfügung.
VictoriaMetrics ist für Zeitreihendaten optimiert, auch wenn alte Zeitreihen ständig und in hohem Tempo durch neue ersetzt werden, bietet es viele Funktionen:
Langzeitlagerung für Prometheus oder als Ersatz für Prometheus und Graphite in Grafana.
Leistungsstarke Stream-Aggregation : Kann als StatsD-Alternative verwendet werden.
Ideal für Big Data : Funktioniert gut mit großen Mengen an Zeitreihendaten von APM, Kubernetes, IoT-Sensoren, vernetzten Autos, industrieller Telemetrie, Finanzdaten und verschiedenen Unternehmens-Workloads.
Abfragesprache : Unterstützt sowohl PromQL als auch das leistungsfähigere MetricsQL.
Einfach einzurichten : Keine Abhängigkeiten, einzelne kleine Binärdatei, Konfiguration über Befehlszeilen-Flags, aber auch die Standardeinstellung ist fein abgestimmt; Sichern und Wiederherstellen mit sofortigen Snapshots.
Globale Abfrageansicht : Mehrere Prometheus-Instanzen oder andere Datenquellen können Daten in VictoriaMetrics aufnehmen und über eine einzige Abfrage abfragen.
Verschiedene Protokolle : Unterstützt metrisches Scraping, Ingestion und Backfilling in verschiedenen Protokollen.
Prometheus-Exporteure, Prometheus-Remote-Schreib-API, Prometheus-Expositionsformat.
InfluxDB-Leitungsprotokoll über HTTP, TCP und UDP.
Graphite-Klartextprotokoll mit Tags.
OpenTSDB-Put-Nachricht.
HTTP OpenTSDB /api/put-Anfragen.
JSON-Zeilenformat.
Beliebige CSV-Daten.
Natives Binärformat.
DataDog-Agent oder DogStatsD.
NewRelic-Infrastrukturagent.
OpenTelemetry-Metrikformat.
NFS-basierte Speicher : Unterstützt das Speichern von Daten auf NFS-basierten Speichern wie Amazon EFS, Google Filestore.
Und viele weitere Funktionen wie die Umbenennung von Metriken, Kardinalitätsbegrenzer usw.
Darüber hinaus enthält die Enterprise-Version zusätzliche Funktionen:
Anomalieerkennung : Automatisierung und Vereinfachung Ihrer Warnregeln zur Abdeckung komplexer Anomalien in Metrikdaten.
Backup-Automatisierung : Automatisiert regelmäßige Backup-Vorgänge.
Mehrere Aufbewahrungsfristen : Reduzierung der Speicherkosten durch Angabe unterschiedlicher Aufbewahrungsfristen für unterschiedliche Datensätze.
Downsampling : Reduzierung der Speicherkosten und Steigerung der Leistung für Abfragen historischer Daten.
Stabile Releases mit Long-Term-Support-Lines (LTS).
Umfassender Support : Erstklassige Beratung, Funktionsanfragen und technischer Support durch das Kernentwicklungsteam von VictoriaMetrics.
Viele weitere Funktionen, die Sie auf der Enterprise-Seite nachlesen können.
Kontaktieren Sie uns, wenn Sie Unternehmensunterstützung für VictoriaMetrics benötigen. Oder Sie können hier eine kostenlose Testlizenz anfordern. Heruntergeladene Enterprise-Binärdateien sind bei Github Releases verfügbar.
Bei allem, was wir tun, wenden wir strenge Sicherheitsmaßnahmen an. VictoriaMetrics hat Sicherheitszertifizierungen für Datenbanksoftwareentwicklung und softwarebasierte Überwachungsdienste erhalten. Weitere Einzelheiten finden Sie auf der Seite „Sicherheit“.
Einige gute Benchmarks, die VictoriaMetrics erreicht hat:
Minimaler Speicherbedarf : Verarbeitung von Millionen einzigartiger Zeitreihen mit 10x weniger RAM als InfluxDB, bis zu 7x weniger RAM als Prometheus, Thanos oder Cortex.
Hochgradig skalierbar und leistungsstark bei der Datenaufnahme und -abfrage, übertrifft InfluxDB und TimescaleDB um das 20-fache.
Hohe Datenkomprimierung : 70-mal mehr Datenpunkte können in begrenztem Speicher gespeichert werden als bei TimescaleDB, 7-mal weniger Speicherplatz ist erforderlich als bei Prometheus, Thanos oder Cortex.
Reduzierung der Lagerkosten : 10x effektiver als Graphit laut der Grammarly-Fallstudie.
Ein Einzelknoten-VictoriaMetrics kann mittelgroße Cluster ersetzen, die mit konkurrierenden Lösungen wie Thanos, M3DB, Cortex, InfluxDB oder TimescaleDB erstellt wurden. Siehe VictoriaMetrics vs. Thanos, Messung der vertikalen Skalierbarkeit, Remote-Write-Storage-Kriege – PromCon 2019.
Optimiert für die Speicherung : Funktioniert gut mit IO mit hoher Latenz und niedrigem IOPS (HDD und Netzwerkspeicher in AWS, Google Cloud, Microsoft Azure usw.).
Wenn Sie Fragen zu VictoriaMetrics haben, stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung:
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Telegram-ru
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Wenn Ihnen VictoriaMetrics gefällt und Sie einen Beitrag leisten möchten, lesen Sie bitte diese Dokumente.
Die bereitgestellte ZIP-Datei enthält drei Ordner mit unterschiedlichen Logo-Ausrichtungen. Jeder Ordner enthält die folgenden Dateitypen:
JPEG: Vorschau der Dateien
PNG: Vorschau der Dateien mit transparentem Hintergrund
AI: Adobe Illustrator-Dateien
Verwendete Schriftart: Lato Black
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Verwenden Sie ausschließlich die angegebene Schriftart Lato Black.
Sorgen Sie für ausreichend Freiraum rund um das Logo, damit es gut sichtbar ist.
Ändern Sie nicht den Abstand, die Ausrichtung oder die Positionierung von Designelementen.
Sie können die Größe des Logos nach Bedarf ändern, achten Sie jedoch darauf, dass alle Proportionen erhalten bleiben.
Vielen Dank für Ihre Mitarbeit!
