Azure Search Python-Beispiele
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Dieses Repository enthält Python-Codebeispiele, die in der Azure AI Search-Dokumentation verwendet werden. Sofern nicht anders angegeben, werden alle Beispiele auf der gemeinsamen (kostenlosen) Preisstufe eines Azure AI Search-Diensts ausgeführt.
| Probe | Beschreibung |
|---|---|
| Azure-Funktionssuche | Bei diesem Beispiel handelt es sich um eine Azure-Funktion, die Abfrageanforderungen an einen Azure AI Search-Dienst sendet. Sie können diesen Code ersetzen, um den Inhalt des api Ordners im C#-Beispiel „azure-search-static-web-app“ zu ersetzen. |
| Masseneinlage | Dieses Beispiel zeigt Ihnen, wie Sie mithilfe der Push-APIs und Beispieldaten einen Index erstellen und laden. Sie können diesen Code ersetzen, um den Inhalt des bulk-insert Ordners im C#-Beispiel „azure-search-static-web-app“ zu ersetzen |
| cmk-Verschlüsselung | Dieses Beispiel zeigt Ihnen, wie Sie Inhalte mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln verschlüsseln. |
| Schnellstart | „Tag eins“ Einführung in die grundlegenden Aufgaben der Arbeit mit einem Suchindex: Erstellen, Laden und Abfragen. Bei diesem Beispiel handelt es sich um eine Notebook-IPYNB-Datei. Der Index basiert auf einer Teilmenge des Hotels-Datensatzes, der häufig in Azure AI Search-Beispielen verwendet wird, hier jedoch aus Gründen der Lesbarkeit und Verständlichkeit reduziert wird. |
| Schnellstart-semantische Suche | Erweitert den Schnellstart durch Änderungen, die die semantische Suche aufrufen. Dieses Notebook fügt dem Index eine semantische Konfiguration und semantische Abfrageoptionen hinzu, die die Abfrage und Antwort formulieren. |
| Schnellstart-Lappen | „Day One“-Einführung in die LLM-Integration mit einem Chat-Modell wie GPT-3.5-turbo oder gleichwertig. |
| Tutorial-Lappen | Ein tieferer Einblick in die LLM-Integration mit einem Chat-Modell wie GPT-3.5-turbo oder einem gleichwertigen Modell. |
