ComfyUI Docker

Docker-Images für ComfyUI

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Dieses Repo ist für Docker-Images, auf denen ComfyUI ausgeführt wird – eine Stable Diffusion GUI, die den knotenbasierten Workflow unterstützt.

Schnellstart – NVIDIA-GPU

mkdir -p storage

docker run -it --rm 
  --name comfyui 
  --gpus all 
  -p 8188:8188 
  -v " $( pwd ) " /storage:/home/runner 
  -e CLI_ARGS= " " 
  yanwk/comfyui-boot:cu121

Bild-Tags

• cu121 , latest

  • Empfohlen für alle, die ComfyUI zum ersten Mal ausprobieren.

  • Ausgestattet mit vielen Abhängigkeiten. Startet nur mit ComfyUI-Kern.

  • Verwendung eines Benutzers mit geringen Berechtigungen innerhalb des Containers (einfach für die WSL2-Bereitstellung).

  • Nicht empfohlen für Podman oder Rootless Deployment (verwenden Sie stattdessen megapak ).

  • Verwendung von CUDA 12.1 + Python 3.11.

• cu121-megapak , megapak

  • All-in-One-Paket, einschließlich Entwicklungskits.

  • Verwendung des Benutzers „root“ innerhalb des Containers (einfach für die Bereitstellung ohne Rootberechtigung).

  • Verwendung von CUDA 12.1 + Python 3.11.

• cu124-megapak

  • All-in-One-Paket, einschließlich Entwicklungskits.

  • Verwendung des Benutzers „root“ innerhalb des Containers (einfach für die Bereitstellung ohne Rootberechtigung).

  • Verwendung von CUDA 12.4 + Python 3.12. Kann auf neueren GPUs eine bessere Leistung erbringen.

• cu124-cn

  • Für Benutzer auf dem chinesischen Festland. Verwendung von Mirror-Sites für alle Download-Links.

• rocm

  • Für AMD-GPUs mit ROCm.

• nightly

  • Verwendung der Vorschauversion von PyTorch.

• Bilder für ComfyUI-3D-Pack:

  • comfy3d-pt22 Läuft die Version von Comfy3D vom 23. Juni 2024 basierend auf PyTorch 2.2.

  • comfy3d-pt23 Ausführung der Version von Comfy3D vom 18. Oktober 2024 basierend auf PyTorch 2.3.

  • comfy3d-pt25 Läuft die neueste Version von Comfy3D basierend auf PyTorch 2.5.

Lizenz

Mulan Public License, Version 2

Diese Open-Source-Lizenz ist sowohl auf Chinesisch als auch auf Englisch verfasst und gültig, wie gut ist das!