Willkommen im EMIT-Data-Resources-Repository. Dieses Repository bietet Leitfäden, kurze Anleitungen und Tutorials, um Benutzern den Zugriff auf und die Arbeit mit Daten der Earth Surface Mineral Dust Source Investigation (EMIT)-Mission zu erleichtern. Im Interesse der offenen Wissenschaft wurde dieses Repository veröffentlicht, befindet sich jedoch noch in der aktiven Entwicklung. Alle Notizbücher und Skripte sollten funktionsfähig sein, es können jedoch Änderungen oder Ergänzungen vorgenommen werden. Stellen Sie sicher, dass Sie in CHANGE_LOG.md nach den neuesten Änderungen am Repository suchen. Beiträge aller Parteien sind willkommen.
Das EMIT-Projekt liefert weltraumgestützte Messungen der Oberflächenmineralogie der trockenen Staubquellenregionen der Erde. Diese Messungen werden verwendet, um die Zusammensetzung von Staubquellen in Erdsystemmodellen (ESMs) zu initialisieren. Der Staubkreislauf, der die Entstehung, den Aufstieg, den Transport und die Ablagerung von Mineralstaub beschreibt, spielt in ESMs eine wichtige Rolle. Die Staubzusammensetzung ist derzeit der größte Unsicherheitsfaktor bei der Quantifizierung des Ausmaßes des direkten Strahlungsantriebs durch Aerosole. Durch das Verständnis der Zusammensetzung mineralischer Staubquellen möchte EMIT das Vorzeichen und die Stärke des staubbedingten Strahlungsantriebs auf regionaler und globaler Ebene eingrenzen. Während seiner einjährigen Mission auf der Internationalen Raumstation (ISS) wird EMIT Messungen über den Staubquellenregionen der sonnenbeschienenen Erde durchführen, die innerhalb des Breitengrads ±52° liegen. EMIT wird bis zu fünf Besuche (im Durchschnitt drei) in jeder trockenen Zielregion einplanen und nur Aufnahmen, die nicht von der Wolkendecke dominiert werden, werden im Downlink übertragen. EMIT-basierte Karten der relativen Häufigkeit von Ausgangsmineralien werden das Verständnis der aktuellen und zukünftigen Auswirkungen von Mineralstaub auf das Erdsystem verbessern.
EMIT-Datenprodukte werden vom LP DAAC vertrieben. Erfahren Sie mehr über EMIT-Datenprodukte auf den EMIT-Produktseiten und suchen Sie mit NASA EarthData Search nach EMIT-Datenprodukten und laden Sie sie herunter
Dieses Repository erfordert, dass Benutzer eine kompatible Python-Umgebung einrichten und die verwendeten EMIT-Granulat herunterladen. Sehen Sie sich die Datei setup_instuctions.md im Ordner ./setup/ an.
Nachfolgend finden Sie die für EMIT Data verfügbaren Ressourcen.
| Name | Typ | Zusammenfassung |
|---|---|---|
| Abrufen von EMIT-Daten mithilfe der EarthData-Suche | Markdown-Leitfaden | Eine ausführliche Anleitung für die Verwendung von EarthData Search zum Suchen und Herunterladen von EMIT-Daten |
| Streaming von NASA Earthdata Cloud-optimierten GeoTIFFs mit QGIS | Markdown-Leitfaden | Eine exemplarische Vorgehensweise zum Einrichten von QGIS zum Streamen cloudoptimierter Geotiff-Dateien von NASA Earthdata |
| Erkundung des EMIT L2A-Reflexionsvermögens | Jupyter-Notizbuch | Erkunden Sie EMIT L2A-Reflexionsdaten mithilfe interaktiver Diagramme |
| Visualisierung von Methanfahnen-Zeitreihen | Jupyter-Notizbuch | Finden Sie EMIT L2B CH4-Fahnendaten und erstellen Sie eine Zeitreihe von CH4-Fahnenkomplexen |
| Generating_Methane_Spectral_Fingerprint | Jupyter-Notizbuch | Extrahieren Sie Strahlungsspektren und erstellen Sie ein Verhältnis innerhalb der Wolke/außerhalb der Wolke, um es mit dem CH4-Absorptionskoeffizienten zu vergleichen |
| Finding_EMIT_L2B_Data | Jupyter-Notizbuch | Verwenden Sie die earthaccess Python-Bibliothek, um EMIT L2B-Mineralidentifizierungsbandtiefen- und Unsicherheitsdaten zu finden |
| Arbeiten mit EMIT L2B Mineralogy | Jupyter-Notizbuch | Arbeiten Sie mit den EMIT L2B-Mineralidentifizierungsbandtiefen- und -unsicherheitsdaten und aggregieren Sie einzelne Bestandteile der Spektralbibliothek zu den EMIT-10-Mineralien und schätzen Sie die Häufigkeit ab |
| So finden und greifen Sie auf EMIT-Daten zu | Jupyter-Notizbuch | Verwenden Sie die earthaccess Python-Bibliothek, um EMIT-Daten zu finden und herunterzuladen oder zu streamen |
| So konvertieren Sie in das ENVI-Format | Jupyter-Notizbuch | Konvertieren Sie das heruntergeladene netCDF4-Format (.nc) in das .envi-Format |
| Wie man orthorektifiziert | Jupyter-Notizbuch | Verwenden Sie die in der EMIT-netCDF4-Datei enthaltene Geometrie-Nachschlagetabelle (GLT), um auf ein Geodatengitter zu projizieren (EPSG:4326). |
| So extrahieren Sie Punktdaten | Jupyter-Notizbuch | Extrahieren Sie Spektren mithilfe von Lat/Lon-Koordinaten aus einer CSV-Datei und erstellen Sie eine Datenrahmen-/CSV-Ausgabe |
| So extrahieren Sie Flächendaten | Jupyter-Notizbuch | Extrahieren Sie einen durch ein .geojson- oder Shapefile definierten Bereich |
| So verwenden Sie EMIT-Qualitätsdaten | Jupyter-Notizbuch | Erstellen Sie eine Maske mit einer EMIT L2A-Maskendatei und wenden Sie sie auf eine L2A-Reflexionsdatei an |
| So verwenden Sie Direct S3 Access mit EMIT | Jupyter-Notizbuch | Verwenden Sie S3 innerhalb von AWS us-west2, um auf EMIT-Daten zuzugreifen |
| So finden Sie EMIT-Daten mithilfe der CMR-API der NASA | Jupyter-Notizbuch | Verwenden Sie die CMR-API der NASA, um EMIT-Daten programmgesteuert zu finden |
JPL EMIT-Website
Aufzeichnungen der EMIT-Tutorial-Webinar-Reihe
LP DAAC EMIT-Produktseiten – Erfahren Sie mehr über verfügbare EMIT-Produkte
VISIONS Open Data Portal – Erfahren Sie mehr über die aktuelle und prognostizierte EMIT-Abdeckung
EMIT on Earth Data Search – Laden Sie EMIT-Daten von der NASA herunter
EMIT Github Repository – Haupt-EMIT-Repository
EMIT Utilities Github Repository – Allgemeine praktische Dienstprogramme für die Arbeit mit EMIT-Daten
L2A Reflectance-Benutzerhandbuch
Dokument zur theoretischen Grundlage des L2A-Algorithmus
EMIT auf Slack – Treten Sie der EMIT-Slack-Community bei!
E-Mail: [email protected]
Stimme: +1-866-573-3222
Organisation: Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC)¹
Website: https://lpdaac.usgs.gov/
Datum der letzten Änderung: 01.08.2024
¹Arbeiten durchgeführt im Rahmen des USGS-Vertrags G15PD00467 für den NASA-Vertrag NNG14HH33I.
