PaddlePaddle Deep-Learning-Plattform v2.6.2
2.6.2
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning Parallel Distributed Deep Learning) ist eine von Baidu entwickelte Deep-Learning-Plattform. Sie ist einfach zu verwenden, effizient, flexibel und skalierbar. Sie bietet Unterstützung für Deep-Learning-Algorithmen für viele interne Produkte von Baidu.
PaddlePaddle ist derzeit die einzige Deep-Learning-Plattform auf Industrieniveau in China, die unabhängig entwickelt, Open Source und voll funktionsfähig ist. Sie integriert das Deep-Learning-Kernframework, die grundlegende Modellbibliothek, das End-to-End-Entwicklungskit, Werkzeugkomponenten und den Service Plattform. Fei Paddle basiert auf der industriellen Praxis und setzt sich für eine tiefgreifende Integration mit der Branche ein. Es bietet führende Entwicklungs-, Schulungs- und Bereitstellungsfunktionen für Deep-Learning- und maschinelle Lernaufgaben und beschleunigt so den Prozess von Unternehmen von der Algorithmenforschung und -entwicklung bis zur industriellen Implementierung. Derzeit ist Flying Paddle in der Industrie, Landwirtschaft, Dienstleistungsbranche usw. weit verbreitet, dient mehr als 1,5 Millionen Entwicklern und arbeitet mit Partnern zusammen, um immer mehr Branchen bei der Vollendung der KI-Befähigung zu unterstützen.
1. Entwickeln Sie ein praktisches Deep-Learning-Framework auf industrieller Ebene
Das Deep-Learning-Framework von Feipiao übernimmt ein auf Programmierlogik basierendes Netzwerkparadigma, das für normale Entwickler einfacher zu starten ist und ihren Entwicklungsgewohnheiten entspricht. Es unterstützt sowohl deklarative als auch imperative Programmierung und kombiniert Entwicklungsflexibilität und hohe Leistung. Die Netzwerkstruktur wird automatisch entworfen und der Modelleffekt übertrifft den menschlicher Experten.
2. Unterstützen Sie das Training extrem großer Deep-Learning-Modelle
Feipiao hat die Trainingstechnologie extrem großer Deep-Learning-Modelle durchbrochen und eine groß angelegte Open-Source-Trainingsplattform implementiert, die Hunderte Milliarden von Funktionen, Billionen von Parametern und Hunderte von Knoten unterstützt. Sie hat das Online-Lernen überwunden Probleme extrem großer Deep-Learning-Modelle und erreicht Billionen von Echtzeitaktualisierungen von Parametermodellen.
3. Hochleistungs-Inferenz-Engine, bereitgestellt auf mehreren Terminals und mehreren Plattformen
Flying Paddle ist nicht nur mit Modellen kompatibel, die von anderen Open-Source-Frameworks trainiert wurden, sondern kann auch problemlos auf Plattformgeräten unterschiedlicher Architektur bereitgestellt werden. Gleichzeitig ist die Denkgeschwindigkeit des Flugpaddels in jeder Hinsicht führend. Insbesondere nach der integrierten Software- und Hardwareoptimierung mit der Kirin NPU von Huawei ist die Denkgeschwindigkeit von Fei Paddle auf der NPU weiter durchgebrochen.
4. Für industrielle Anwendungen, Open Source und offene Modellbibliotheken in Industriequalität, die mehrere Bereiche abdecken.
Flying Paddle unterstützt offiziell mehr als 100 Mainstream-Modelle, die durch langjährige industrielle Praxis verbessert wurden, darunter Modelle, die Meisterschaften bei internationalen Wettbewerben gewonnen haben. Gleichzeitig sind mehr als 200 vorab trainierte Modelle Open Source und ermöglichen schnelles Arbeiten Industrielle Anwendungen.
