Dubhes Open-Source-Plattform Zhijiang Tianshu für künstliche Intelligenz ist eine im Inland produzierte, unabhängige und kontrollierbare Open-Source-Plattform für künstliche Intelligenz, die vom Zhejiang Lab geleitet und gemeinsam von führenden inländischen wissenschaftlichen Forschungskräften entwickelt wurde. Die Plattform steht vor den technischen Schwierigkeiten der Datenverarbeitung, Algorithmenentwicklung, Modellschulung, Rechenleistungsverwaltung und Argumentationsanwendungen in der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Sie hat eine Algorithmenentwicklungsplattform aus einer Hand, ein leistungsstarkes verteiltes Deep-Learning-Framework und fortschrittliche Algorithmusmodelle entwickelt Eine Reihe von Plattformen und Tools wie Bibliotheken, visuelle Modellverfeinerungsplattformen und Datenvisualisierungsanalyseplattformen haben einzigartige Vorteile in Technologien wie effizientem verteiltem Training von Modellen, Datenverarbeitung und visueller Analyse, Modellverfeinerung und -gewichtung geschaffen und sind derzeit in Fast tausend Einheiten und Einzelpersonen in verschiedenen Bereichen wie der akademischen Forschung und Forschung sorgen für die Befähigung von KI-Anwendungen.
Plattformvorteile
One-Stop-Entwicklung: Bieten Sie Benutzern One-Stop-Deep-Learning-Entwicklungsfunktionen und eröffnen Sie die gesamte Deep-Learning-Verbindung durch intelligente Datenverarbeitung, praktische Modellentwicklung und Modellschulung.
Integrierte fortschrittliche Algorithmen: Zusätzlich zu herkömmlichen KI-Algorithmen integriert Zhijiang Tianshu auch exklusive Algorithmen in mehreren Bereichen, um branchenführende Leistung zu bieten.
Flexibel und einfach zu verwenden: Zusätzlich zur One-Stop-Deep-Learning-Entwicklungsplattform bietet es auch Visualisierung sowie dynamische und statische Codierungsmethoden mit flexiblem Debugging, sodass Anfänger schnell loslegen können.
Überlegene Leistung: Integrieren Sie eine selbst entwickelte verteilte Schulungsplattform, um ein leistungsstarkes verteiltes Computererlebnis zu bieten und Schulungskosten und -zeit zu sparen.
Verzeichnisstruktur
├── dubhe_data_process Datenverarbeitungsdienst ├── dubhe-server-Back-End-Dienst ├── dubhe-visual-server-Visualisierungsdienst ├── Webapp-Front-End-Dienst ├── dataset-util Datensatz-Upload-Skriptdienst ├── distribution- Train-Operator Distributed Training OP Service├── tianshu_serving Tianshu Serving Service├── model_compress Modellkomprimierungsdienst├── model_measuring Modellmessdienst├── Modellkonverter-Modellkonvertierungsdienst